基于混沌時間序列的短期負荷預測研究.pdf

1、負荷預測是電力系統(tǒng)規(guī)劃、運行、調(diào)度的核心問題?，F(xiàn)代電力系統(tǒng)規(guī)劃、調(diào)度中，影響負荷預測因素，如天氣、政策、經(jīng)濟等因素越來越強。傳統(tǒng)的負荷預測算法已不能完全滿足對電力系統(tǒng)規(guī)劃、調(diào)度的適應性和精確性需求。同時對于新能源的興起，帶來了負荷預測中發(fā)電與售電不同單位的問題?；谝陨系难芯勘尘?，本文提出以精確度高且適應性能力強的混沌時間序列的短期負荷預測作為出發(fā)點，首先對短期負荷預測方法做了歸納，然后針對混沌時間序列在短期負荷預測上的研究內(nèi)容做了具體

2、分析，在此基礎(chǔ)上提出了混沌時間序列的區(qū)間預測算法。
　　本研究主要內(nèi)容包括：⑴理清了混沌的定義，歸納了混沌時間序列判斷的量度指標。列舉了典型混沌時間序列的運動特性模型。介紹了全局法與局域法算法，指出了傳統(tǒng)局域法在失去可靠性數(shù)據(jù)的缺陷，介紹了一階局域多步算法，并提出了評價一階局域多步算法性能的主要指標。⑵研究了基于一階局域區(qū)間算法。通過對混沌時間序列簡單模型等傳統(tǒng)負荷預測算法的分析發(fā)現(xiàn)，固定參數(shù)模型無法應對環(huán)境的變化，在此基礎(chǔ)上，提

3、出了基于加權(quán)一階局域單步區(qū)間預測算法、基于加權(quán)一階局域多步預測算法。同時設(shè)計了能更好描述混沌時間序列的模型，并進行了仿真分析。⑶研究了基于混沌時間序列的負荷預測算法。單一的局域算法有時不能充分對負荷預測進行計算，此時，基于加權(quán)一階局域多步法是一種較好的方式。本文在相空間結(jié)構(gòu)理論的基礎(chǔ)上，介紹了加權(quán)一階局域多步算法，并針對已有方法只能使用同類模型的局限性，提出了基于新能源負荷接入的混沌時間序列預測方法，研究了上述方法對混沌時間序列預測效果