基于時間序列方法的短期電價預測.pdf

1、電力市場環(huán)境下，電價是整個市場的核心內(nèi)容，準確的價格預測可為市場參與者制定合理的競爭策略提供重要信息。對發(fā)電商而言，準確的電價預測，能夠為制定最優(yōu)投標策略提供重要的依據(jù)，以期獲得最大利潤；對購電方來說，市場的出清價構(gòu)成了自己的單位購電成本，準確的電價預測使動態(tài)成本控制成為可能；從市場監(jiān)管者的角度看，準確的電價預測可為市場的健康穩(wěn)定的發(fā)展和各種政策的制定提供科學的依據(jù)。所以市場出清價對于電力市場中的每個參與者都具有極重要的意義，成為了當前

2、電力市場的一個重要研究熱點。 電價具有與負荷相似的周期性，但電價比負荷的波動性更強烈，受到的影響因素更多，它們包括確定性因素和不確定性因素，其中很多是時變因素，這些使準確的電價預測變得更難更有挑戰(zhàn)性。 本文首先比較了現(xiàn)有文獻的幾種主要電價預測方法。由于時間序列法需要的歷史數(shù)據(jù)較少，計算速度快，能反映電價變化的趨勢性，因此得到了廣泛應用。其中，傳遞函數(shù)模型能夠考慮電價以外的影響因素，本文選用傳遞函數(shù)模型來預測電價。

3、 其次，提出了以負荷作為輸入的分時段傳遞函數(shù)電價預測模型。該模型考慮到負荷對電價的影響以及分時段電價序列能夠簡化電價特征，對不同時段電價建立模型。為降低預測方差，本文進一步對原始數(shù)據(jù)采取對數(shù)預處理的方法，建立了改進的分時段模型。對這兩種模型進行算例仿真，結(jié)果顯示兩種模型的預測誤差均在3.5％以下，都能準確地預測電價；比較結(jié)果還表明傳遞函數(shù)模型在負荷較低時具有優(yōu)勢，而對數(shù)預處理方法在負荷較高時能平緩電價的變化，減小預測誤差。 最后