版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、福建師范大學(xué)碩士學(xué)位論文多變量時(shí)間序列的預(yù)處理和聚類研究姓名:卓飛豹申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別:碩士專業(yè):應(yīng)用數(shù)學(xué)指導(dǎo)教師:郭躬德;黃添強(qiáng)20090501中文文摘中文文摘時(shí)間序列是一類重要的復(fù)雜數(shù)據(jù),普遍存在于社會(huì)的各個(gè)領(lǐng)域,如生物醫(yī)學(xué)、氣象預(yù)報(bào)、網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)和移動(dòng)對(duì)象模擬等。如何對(duì)這些時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的分析,揭示隱藏在其背后的信息,幫助人們正確認(rèn)識(shí)事物并據(jù)此做出科學(xué)的決策,已經(jīng)引起了數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的廣泛關(guān)注。時(shí)間序列按照變量( 屬性) 的數(shù)目可分
2、為單變量時(shí)間序列和多變量時(shí)間序列,但是目前大部分有關(guān)于時(shí)間序列數(shù)據(jù)挖掘的文獻(xiàn)都是面對(duì)單變量時(shí)間序列,并在這方面形成了一套較為完整的理論體系,而對(duì)多變量時(shí)間序列的研究工作還很少。多變量時(shí)間序列不僅描述了各個(gè)變量的變化規(guī)律,而且還揭示了各變量間相互依存關(guān)系的動(dòng)態(tài)規(guī)律性,因此,那些處理單變量時(shí)間序列的方法和技術(shù)無法照搬到多變量時(shí)間序列的研究中去。多變量時(shí)間序列的預(yù)處理是時(shí)間序列數(shù)據(jù)挖掘的重要課題,而插值是預(yù)處理的一種重要技術(shù)。本文圍繞多變量時(shí)
3、間序列預(yù)處理的插值技術(shù)與聚類這兩個(gè)主題,進(jìn)行了研究現(xiàn)狀分析,并提出了具有針對(duì)性的改進(jìn)方法,具體內(nèi)容及貢獻(xiàn)概括如下:( 1 ) 第一章說明本文的研究背景及意義,探討數(shù)據(jù)挖掘的一般過程和主要技術(shù),著重分析了分類預(yù)測(cè)、聚類分析和關(guān)聯(lián)規(guī)則三種方法;介紹本文的主要工作,以及論文的結(jié)構(gòu)安排。( 2 ) 第二章對(duì)時(shí)間序列的理論體系進(jìn)行較為全面的概述,描述時(shí)間序列的概念,從統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)據(jù)挖掘兩個(gè)角度對(duì)時(shí)間序列分類,并闡述了時(shí)間序列數(shù)據(jù)挖掘的目的;介紹時(shí)間
4、時(shí)間序列數(shù)據(jù)挖掘的主要課題,簡單探討它們的技術(shù)分類和適用范圍,總結(jié)了這些方面的研究現(xiàn)狀和發(fā)展前景。( 3 ) 第三章說明了多變量時(shí)間序列數(shù)據(jù)預(yù)處理過程中插值的意義,介紹一些常用的插值技術(shù),且對(duì)它們的優(yōu)缺點(diǎn)進(jìn)行分析和比較;將保形三次H e r m i t e 插值引入時(shí)間序列的插值,并在此基礎(chǔ)上提出了雙重插值模型。雙重插值模型兩次使用保形三次H e r m i t e 插值技術(shù)對(duì)時(shí)間序列進(jìn)行插值,繼承了保形三次H e r m i t e
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 多變量時(shí)間序列的聚類、相似查詢與異常檢測(cè).pdf
- 多變量混沌時(shí)間序列預(yù)測(cè)建模研究.pdf
- 多變量時(shí)間序列波動(dòng)持續(xù)性研究.pdf
- 時(shí)間序列聚類方法研究.pdf
- 心血管時(shí)間序列的多變量、多維信號(hào)分析.pdf
- 多變量金融時(shí)間序列的非線性檢驗(yàn)及重構(gòu)研究.pdf
- 時(shí)間序列的聚類和關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘研究.pdf
- 基于BBN-SVM和PCV的多變量時(shí)間序列預(yù)測(cè)算法研究.pdf
- 時(shí)間序列動(dòng)態(tài)模糊聚類的研究.pdf
- 基于主成分分析的多變量混沌時(shí)間序列預(yù)測(cè)研究.pdf
- 基于特征的時(shí)間序列聚類.pdf
- 多變量非線性時(shí)間序列的復(fù)雜性分析研究.pdf
- 基于多變量信息瓶頸的多特征聚類算法.pdf
- 時(shí)間序列異常檢測(cè)的聚類方法研究.pdf
- 面向離散時(shí)間序列的聚類算法研究.pdf
- 基于混合多階多變量模糊時(shí)間序列和遺傳算法的股票預(yù)測(cè)模型.pdf
- 27881.實(shí)時(shí)多變量時(shí)間序列統(tǒng)計(jì)分析方法
- 灰典型相關(guān)分析的研究及其在多變量時(shí)間序列中的應(yīng)用.pdf
- 第二章時(shí)間序列的預(yù)處理
- 基于時(shí)間序列聚類的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論