基于LMS算法的自適應次聲濾波器設(shè)計.pdf

1、聲源定位技術(shù)是被動探測的一個重要研究方向，通過次聲波進行深遠距離聲源定位更是現(xiàn)代防御系統(tǒng)中的研究熱點。本文主要研究次聲源定位系統(tǒng)次聲信號檢測中的濾波問題。 本文根據(jù)聲源定位系統(tǒng)中次聲信號檢測的原理和過程，首先通過研究目標聲源的次聲波波形文件，認識目標次聲波信號的時域和頻域特性。在此基礎(chǔ)上，分析次聲波在遠距離傳播過程中可能遇到的各種衰減和噪聲干擾因素，并進行仿真。最后選擇了基于LMS算法的FIR自適應濾波器作為設(shè)計對象。

2、在已有的LMS算法的步長因子計算公式中，有的計算公式復雜，計算量大，有的計算公式?jīng)]有體現(xiàn)出輸入信號的變化對步長因子的影響，本文提出了一種改進型的步長因子計算公式，其步長因子與誤差信號是一種非線性函數(shù)關(guān)系，同時考慮了輸入信號的影響，基于該公式的LMS算法，收斂速度快，且不需要進行復雜的指數(shù)運算。由MATLAB仿真結(jié)果可以看出改進后的可變步長LMS算法收斂速度快于小步長因子的LMS算法，而穩(wěn)態(tài)誤差小于大步長因子的LMS算法，說明該算法能夠有