基于條件隨機(jī)場模型的通用語義角色自動(dòng)標(biāo)注研究.pdf

1、語義角色標(biāo)注(Semantic Role Labeling，SRL)是目前語義分析的一種主要實(shí)現(xiàn)方式，它也是近年來自然語言處理領(lǐng)域的一個(gè)研究熱點(diǎn)，是信息抽取、信息檢索、閱讀理解問答系統(tǒng)等多種自然語言處理技術(shù)的重要基礎(chǔ)。
　　2005年山西大學(xué)開始開發(fā)的漢語框架網(wǎng)絡(luò)知識庫是以Fillmore的框架語義學(xué)為理論基礎(chǔ)，以英語FrameNet為參照，以漢語真實(shí)語料為依據(jù)而構(gòu)建的。目前已完成130個(gè)CFN的構(gòu)建，為我們的語義角色的自動(dòng)標(biāo)注研

2、究提供了資源。通用語義角色是在絕大多數(shù)詞語的框架所激活的場景中都可以出現(xiàn)的，具有通用性。由于在框架理解中是次要的外圍的角色，在框架庫中對單個(gè)框架進(jìn)行描述時(shí)，一般不會(huì)提及，因此有必要對這些語義成分單獨(dú)描述和分析，作為對原框架庫的重要補(bǔ)充。
　　本文以條件隨機(jī)場為基本模型研究了框架語義中通用語義角色的自動(dòng)標(biāo)注問題，標(biāo)注分三層，語義角色、短語類型和句法功能。實(shí)現(xiàn)了一個(gè)通用語義角色三層自動(dòng)標(biāo)注系統(tǒng)。
　　條件隨機(jī)場模型作為一種比較新

3、型的機(jī)器學(xué)習(xí)方法，目前在中文文本信息處理領(lǐng)域，其應(yīng)用還不多。條件隨機(jī)場是一個(gè)無向圖模型，也是一個(gè)條件概率模型，它能夠更好地描述長距離依賴的標(biāo)注問題，克服一些模型中存在的標(biāo)記偏置問題，并避免了嚴(yán)格的獨(dú)立性假設(shè)，在序列標(biāo)注任務(wù)中表現(xiàn)出了良好的性能。本文針對通用語義角色的標(biāo)注問題，構(gòu)建多個(gè)特征，提出了多種特征模板，并通過大量驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)，最終確定了有效特征和模板。
　　本文最后實(shí)現(xiàn)了通用語義角色、短語類型和句法功能三層標(biāo)記的自動(dòng)標(biāo)注系統(tǒng)，該