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文檔簡介
1、語義角色標注是目前語義分析的一種主要實現(xiàn)方式,它也是近年來自然語言處理領域的一個研究熱點,是信息抽取、信息檢索、閱讀理解、問答系統(tǒng)等多種自然語言處理技術的重要基礎。目前,語義角色標注的研究才剛剛起步,對語義角色標注的研究尚少,其研究水平也有待進一步的提高。本文研究的語義是基于山西大學開發(fā)的漢語框架語義網(wǎng)。
本文主要完成了以下幾方面工作:
1、漢語框架語義網(wǎng)簡介。漢語框架語義網(wǎng)是以Fillmore的框架語義學為理論基礎
2、,參照FrameNet,以漢語真實語料為依據(jù)而構建。漢語框架語義網(wǎng)中定義的框架元素就是通常所說的語義角色,漢語框架語義網(wǎng)為語義角色標注提供了非常好的語料資源。。
2、仿照英語框架元素自動標注的方法進行漢語框架元素自動標注。英語框架元素標注是先進行句法分析,把句法信息作為特征進行框架元素自動標注。因此,本文對漢語句法分析和淺層句法分析進行比較,確定在淺層句法分析基礎上進行框架元素自動標注。
3、提出漢語框架語義自動標注
3、的方法和步驟。本文提出了一種基于條件隨機場模型進行框架語義自動標注方法。該方法以詞作為標注的基本單元,在低層條件隨機場模型中解決了框架元素識別,將識別結果傳遞到上層短語類型識別的條件隨機場模型,然后再將識別結果傳遞到上層句法功能識別的條件隨機場模型。選用漢語框架語義網(wǎng)中“陳述”、“包含”、“擁有”、“文本”、“藝術制品”框架句子庫中的句子作為語料,用上述方法實現(xiàn)了這些框架句子庫中句子的自動標注,其框架元素自動標注結果的召回率58%-75
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