離心壓縮機組熱力性能監(jiān)測與故障診斷.pdf

1、離心壓縮機是大型石化企業(yè)中的關(guān)鍵生產(chǎn)設(shè)備,保障其安全運轉(zhuǎn)十分重要.目前,多數(shù)企業(yè)都實現(xiàn)了壓縮機組的實時狀態(tài)監(jiān)測,但是,故障診斷環(huán)節(jié)卻相對薄弱.基于計算機的智能故障診斷是目前各國學(xué)者競相研究的熱點,各種先進的智能診斷理論都被應(yīng)用到這一領(lǐng)域.尤其是近年來比較流行的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),以其強大的函數(shù)逼近能力和模式識別能力,在非平穩(wěn)時間序列預(yù)測和故障診斷領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用.對反映機組狀態(tài)的關(guān)鍵參數(shù)進行趨勢預(yù)測,同時對機組可能出現(xiàn)的故障進行診斷,

2、是機械設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷系統(tǒng)中最重要的兩部分內(nèi)容.本文研究了基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和Adaline神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非平穩(wěn)時間序列預(yù)測理論,并將其應(yīng)用于離心壓縮機轉(zhuǎn)子振動狀態(tài)的預(yù)測.此外,還研究了基于小波分析和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的離心壓縮機故障診斷技術(shù).根據(jù)課題的需要,筆者參與研制了離心壓縮機狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷實驗系統(tǒng),編制了該系統(tǒng)的熱力性能監(jiān)測模塊和故障診斷模塊.結(jié)合理論研究和實驗分析,編制了適用于信號處理、小波分析以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析的通用模塊化程序