基于蟻群算法的離心式壓縮機智能故障診斷方法研究.pdf

1、機械設備穩(wěn)定高效的運行是保證生產安全和生產質量的重要前提，生產設備的動態(tài)監(jiān)測和故障診斷具有極高的實際意義和研究價值，對設備準確的趨勢預報、故障診斷和維修決策不僅可以降低設備的維護成本，更可以降低設備發(fā)生事故的風險。離心式壓縮機作為一種重要的能量轉化裝置，在工業(yè)領域有著廣泛的應用，它的工作狀態(tài)和運行可靠性，對整個生產系統(tǒng)有著重要的影響。離心式壓縮機作為一種旋轉機械，其轉子的工作狀況對壓縮機的穩(wěn)定運行有較大的影響。造成離心壓縮機故障的原因有

2、很多種，加工誤差、介質腐蝕、材料特性機械損傷、激振、顫振、喘振、磨損等都是影響離心壓縮機正常工作的主要原因。
　　本文中主要以油膜渦動、喘振、轉子不平衡三種離心式壓縮機典型故障為研究對象，通過對壓縮機故障狀態(tài)下徑向振動信號進行分析，研究其振動特性，并以此作為故障診斷的依據，進一步研究蟻群算法在離心式壓縮機故障診斷中的應用。蟻群式算法是一種啟發(fā)式仿生算法，具有較強的模式識別能力，可對數據進行聚類分析。本文運用MATLAB建立蟻群算法