決策級(jí)融合在離心式風(fēng)機(jī)故障診斷中應(yīng)用.pdf

1、摘要摘要離心式風(fēng)機(jī)是工廠中的重要設(shè)備，根據(jù)工廠的實(shí)際情況和管理要求，研究出能夠?qū)﹄x心式風(fēng)機(jī)故障進(jìn)行診斷的系統(tǒng)就顯得十分必要，以便保證其安全可靠的運(yùn)行，保證生產(chǎn)的順利進(jìn)行。風(fēng)機(jī)的故障診斷方法很多，但大部分都采用單一的故障診斷方法。本文在對(duì)國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀進(jìn)行深入分析的基礎(chǔ)上，提出了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、綜合關(guān)聯(lián)度的決策級(jí)融合診斷系統(tǒng)，用不同測(cè)點(diǎn)測(cè)定的信息進(jìn)行仿真.主要做的工作如下:分析了離心式風(fēng)機(jī)故障產(chǎn)生機(jī)理，綜合風(fēng)機(jī)工作原理、專家經(jīng)驗(yàn)和產(chǎn)生故

2、障的歷史數(shù)據(jù)，得出最常見(jiàn)的8種故障模式，建立了離心式風(fēng)機(jī)故障樣本數(shù)據(jù)。分析了基于綜合關(guān)聯(lián)度的故障診斷方法，針對(duì)傳統(tǒng)關(guān)聯(lián)度分析故障診斷方法只考慮故障模式間的相似性而未考慮其相近性而導(dǎo)致診斷精度下降甚至出現(xiàn)誤診現(xiàn)象，引入模糊聚類中的相似系數(shù)，與傳統(tǒng)關(guān)聯(lián)度結(jié)合形成綜合關(guān)聯(lián)度來(lái)彌補(bǔ)其不足，通過(guò)診斷實(shí)例表明這種方法是可行的。提出了用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出和綜合關(guān)聯(lián)度輸出來(lái)構(gòu)造DS證據(jù)理論中的基本概率分配問(wèn)題，建立了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和DS證據(jù)理論的局部融合診

3、斷系統(tǒng)和基于綜合關(guān)聯(lián)度和DS證據(jù)理論的局部融合診斷系統(tǒng)，將兩種方法局部融合的結(jié)果再進(jìn)行全局決策融合。融合結(jié)果表明，基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和綜合關(guān)聯(lián)度的決策級(jí)融合診斷系統(tǒng)能提高診斷精度，計(jì)算結(jié)果更加可信。關(guān)鍵詞:離心式風(fēng)機(jī):故障診斷:DS證據(jù)融合:綜合關(guān)聯(lián)度:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)位論文獨(dú)創(chuàng)性聲明學(xué)位論文獨(dú)創(chuàng)性聲明本人聲明所呈交的學(xué)位論文是本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的研究成果。據(jù)我所知，除了文中特別加以標(biāo)注和致謝的地方外，論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)

4、表或撰寫過(guò)的研究成果，也不包含為獲得南昌大學(xué)或其他教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或證書(shū)而使用過(guò)的材料。與我一同工作的同志對(duì)本研究所做的任何貢獻(xiàn)均已在論文中作了明確的說(shuō)明并表示謝意。學(xué)位論文作者”(手寫”y‘字日期’甲“月“日學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書(shū)本學(xué)位論文作者完全了解南昌大學(xué)有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定，有權(quán)保留并向國(guó)家有關(guān)部門或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件和磁盤，允許論文被查閱和借閱。本人授權(quán)南昌大學(xué)可以將學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行檢索，可以