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文檔簡介
1、論文針對滾動軸承典型故障，開展了基于統(tǒng)計檢驗理論的自適應(yīng)濾波方法及基于隨機共振等非線性分析法的特征提取方法研究，同時將多種信號特征提取方法與蟻群算法結(jié)合，進行了故障模式識別方法研究。以圓柱滾子軸承為對象，應(yīng)用振動和聲發(fā)射信號，對其單一及其復(fù)合故障信號進行了分析，驗證了相關(guān)方法的有效性。具體內(nèi)容如下:
(1)應(yīng)用識別因子，選擇具有高敏感性的特征參數(shù)，構(gòu)成輸入向量，使用具有精英螞蟻機制的蟻群聚類算法實現(xiàn)設(shè)備狀態(tài)的有效識別。充分
2、發(fā)揮不同方法之間的優(yōu)勢互補作用，分別采用小波包分解、經(jīng)驗?zāi)B(tài)分析法(EMD)、主成分分析(PCA)等方法提取信號特征，進行了提高蟻群算法聚類性能的研究。
(2)應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)假設(shè)檢驗原理，提出具有自適應(yīng)性的統(tǒng)計濾波方法，用以提取信號特征。定義相似度因子并作為目標(biāo)函數(shù)評價濾波性能，同時采用遺傳算法，優(yōu)化關(guān)鍵參數(shù)置信度因子自動完成最優(yōu)濾波過程。引入頻域信噪比系數(shù)評價濾波方法對噪聲的抑制能力，結(jié)果表明統(tǒng)計濾波法與高通濾波方法相比，能
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