支持向量機及其在智能交通系統中的應用研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、合肥工業(yè)大學碩士學位論文支持向量機及其在智能交通系統中的應用研究姓名：趙晶申請學位級別：碩士專業(yè)：信號與信息處理指導教師：高雋張旭東20040301StudyofSupportVectorMachineandtheApplicationsinIntelligentTransportSystemAbstractStatisticalLearningTheory(SLT)isalearningtheorywhichspecializesin

2、machinelearningwithfiniteexamplesAsalearningmethodbasedonSETSupportVectorMachine(SVM)hastheadvantagesofglobalsolutions，goodadaptivity，hi曲generalizationabilityandmaturityintheorySLTandSVMarethehotspotinthefieldofmachinele

3、arningnowadaysWiththedevelopmentofcommunication，informationandelectronictechnologyandcompmernetwork，IntelligentTransportSystem(ITS)ispaidmoreandmoreemphasis，itcontainsmanyparts，suchasvehicletyperecognitionandlicenseplate

4、recognitionIn廿1ispaperweintroduceSVMtothefieldofITSthemainworkiSdescribedasfollows：(1)WesummarizethelatestresearchachievementsanddevelopmentofITS，presenttheconceptionsofSLTandtheprinciplesofSVM；(2)Takingthetrafficsignase

5、xamplesandadoptingHoughtransforminthestageoffeatumextraction，weintroduceSVMtotheproblemofshaperecognitionandcomparetheexperimentalresultswithtraditionallearningmethods(3)ThenweuseSVMtosettlethewehitietyperecognitionprobl

6、em，whereweutilizethewaveletanalysisandmathematicalmorphologymethodtoextractthefigurefcamreInthestageoftest，thegeneralizationabilityofSVMexceedsothermethods(4)LastlySVMisusedhereintheproblemoflicenseplaterecognition，which

7、containslicenseplatelocation，characterssegmentationandcharacterrecognitionInthispaper，wemakeuseofmorphologymethodtolocatetheregionoflicensefirst，andthentop—hattransformisusedheretosegmentthecharacters，inthestageofcharact

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