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1、本文運(yùn)用圖像識(shí)別的方法，分為車牌區(qū)域定位、車牌圖像二值化處理、字符分割及字符識(shí)別四個(gè)模塊對車牌自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)進(jìn)行分析研究，實(shí)現(xiàn)了車牌識(shí)別的研究目標(biāo)，并完成了車牌識(shí)別的實(shí)時(shí)算法。 首先介紹了車牌自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)的發(fā)展和現(xiàn)狀、車牌識(shí)別的意義和難點(diǎn)所在。然后研究了現(xiàn)有的基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的車牌定位方法，找到其不適于車牌定位的原因，并針對車牌區(qū)域的特點(diǎn)，使用基于投影法和模糊邊緣檢測的車牌定位方法，該方法采用了改進(jìn)的八方向Sobel算子，充分利用了
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