視頻圖像處理技術在智能交通系統(tǒng)中的應用.pdf

1、視頻交通流參數(shù)的檢測在智能交通系統(tǒng)(ITS)中起著越來越重要的作用，它能使交通管理者更加全面地了解交通運行狀況。常用的交通流參數(shù)的檢測有多種方式，但其中基于圖像處理技術的視頻車輛檢測方式近年來發(fā)展很快，由于它具有許多其他參數(shù)檢測方式所沒有的優(yōu)點，因此它逐漸地成為智能交通系統(tǒng)領域的一個研究熱點。 基于視頻的交通流參數(shù)檢測系統(tǒng)具有直觀、安裝簡便、費用低，它代表了車輛檢測器的發(fā)展方向。城市交通的十字路口，車輛是按車道行駛的，車輛的檢測

2、是基于各個車道上的交通圖像分析和處理來實現(xiàn)，我們通過在各個車道上設置虛擬檢測區(qū)域，通過提取檢測區(qū)域域中的圖像特征來檢測交通流參數(shù)。 本文以在城市錄制的一段十字路口交通視頻為研究對象，先獲取圖像背景、再進行圖像門限分割及二值化、圖像去噪等圖像預處理，并在此基礎上通過實現(xiàn)在虛擬檢測區(qū)域內(nèi)的車輛計數(shù)，提出了一種城市道路交通智能控制視頻處理系統(tǒng)模型，該系統(tǒng)模型包含了在車流量計算基礎上的交通燈智能控制和闖紅燈車輛的跟蹤。具體的研究內(nèi)容主要

3、有： (1)研究并分析了在視頻交通圖像里面如何提取運動目標的過程，采取背景差分的方法來提取運動車輛目標； (2)根據(jù)設置的虛擬檢測區(qū)域，分析該區(qū)域內(nèi)圖像隨時間變化的特征，完成虛擬檢測區(qū)域域內(nèi)車流量計算； (3)提出了一種城市道路交通智能控制視頻處理系統(tǒng)模型，獲得了十字路口各方向的車流量參數(shù)和違章車輛信息，并利用這些參數(shù)和信息實現(xiàn)了交通信號燈的智能控制以及對闖紅燈違章車輛的跟蹤。 最后本文所使用的算法，主要