智能交通系統(tǒng)中車型識(shí)別的研究與應(yīng)用.pdf_第1頁(yè)
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1、本文設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)了一種實(shí)時(shí)車型識(shí)別系統(tǒng)，它是智能交通領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)和難點(diǎn)之一。該系統(tǒng)的處理過程主要包括學(xué)習(xí)訓(xùn)練和識(shí)別分類兩個(gè)步驟。學(xué)習(xí)訓(xùn)練步驟首先用時(shí)間平均圖像法得到背景模型，接著用背景差分法在復(fù)雜場(chǎng)景中檢測(cè)提取運(yùn)動(dòng)車輛的輪廓，輪廓的左右及下邊界作為車臉的左右及下邊界，然后在場(chǎng)景中選定統(tǒng)一的車臉高度閾值定位出每輛車的車臉高度，再對(duì)車臉圖進(jìn)行大小歸一化處理建立車臉圖像庫(kù)，最后應(yīng)用特征臉的方法提取車臉的特征向量，得到車臉特征庫(kù)。識(shí)別分類步驟是

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