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1、分類號:UDC:5l密級:學號:02074哇東南大掌碩士掌位論文智能交通系統(tǒng)中汽車車型的模糊模式識別研究生姓名:奎塞導(dǎo)師姓名:蔓延皇熬撞申請學位級別蘧論文提交睡贛2塑璺圭基窶學位授予單位盔畝盎掌答辯委員會主席要羹:疊主學科專業(yè)名稱遂纂堂皇撞趔迨論文答辯霞期墊籩蔓i曼豎雷學位授予目明生熙目評閱人&』:盔壘歪2005年1月口箍鑫逢移連德泰壽太學頸:£學稼論文第~章號富AbatractWimtheEconomicdevelopmentofou
2、rcountrythedemandoftrafficenhancedcontinuouslywhilethetrafficmanagementisrelativelylag,thatmakesthetrafficjamincreasinglyserious,thewaytoimproveitisintroducetheintelligenttransportationsystemInthispaperwedidsomeresearcho
3、fpaRemrecognitionofvehicleautomaticintheintelligenttransportationsystemandpresentedthemethodofestablishrecognitionmodelTherealemanykindsofvehicleinourcountryandtherenodistinetdifferenceamongthem,SOitsverydifficulttogetas
4、atisfiedeffectbyusingtheconventionalrecognitionmethodInthispaperweestablishamethod協(xié)vehiclerecognitionusingthetwostagesandcharacterseparationThecharacterofvehicleisSOmanyandnodistinctdifferenceamongthesestyle,SOinthispape
5、rWeintroducefuzzydegreeforcharacterdistillandusingfuzz)degreeasindexofcharacterforcontributionofclassificationFirststage,wecarryouttheclassificationoftruckandCarbythesupportvectormachinetheorySecondstage,Werespectivelyse
6、tuprecognitionmodelofcarandtruckbyfuzzyneuralnetworks,atthesanletimeweproposedusinggeneticalgorithmoptimizemembershipfunctionandreasoningruleforsolvingadisadvantagethatneuralnetworkseasilygetintolocalminimum,thatmadesyst
7、emshasagoodstabilityandaccuracyInthispaperthecharacterdatawasclassifiedintotraindataandtestdata,thetraindataWasusedtotrainedandmodifiedthemodelparameters,andthetestdatawasusedtotestfiedtheeffectoftherecognitionmodelThere
8、suRofexperimentationtestifythemeanshasvalidityThetheoryofthispaperispropitioustoaccomplishautomaticvehiclerecognitionwhich】ayafoundationforrealizingelectronictollcollectionsystems。Keywords:geneticalgorithm,fuzzyneuralnet
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