2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、車型識別在交通流量監(jiān)管、高速公路自動收費系統(tǒng)等領域具有重要作用。基于視頻圖像處理對車型進行識別,具有采集信息量豐富、適用范圍廣且視頻檢測器易于安裝等優(yōu)點,因此對其進行研究及開發(fā)具有重要的實際意義。本文在分析研究了運動目標檢測、圖像特征提取、模式識別理論的基礎上,設計了一套基于視頻圖像SURF(speed up robust features)特征的車型識別系統(tǒng)。
  該系統(tǒng)分為車輛檢測與分割、特征提取和選擇、識別三部分。
 

2、?。?)車輛檢測與分割部分,提出了一種基于時間差分和背景差分相融合的車輛檢測方法。首先利用三幀差分法和迭代均值背景差分法檢測出兩個運動目標區(qū)域,然后把這兩個檢測結果作邏輯或運算,得到待檢測目標。進一步對這個待檢測目標做連通域分析,排除非車輛目標對檢測結果的影響。最后根據連通域分析的結果,從交通視頻中分割出車輛圖像。
  (2)特征提取和選擇部分,本文選取SURF算法來描述車輛圖像特征。根據采集到的車輛圖像的特點,將圖像從上到下平均

3、分為4塊,提取車臉圖像的分塊SURF特征均值。特征選擇方面,對已提取到的SURF特征均值進行鑒別能力分析,對每個子區(qū)域提取鑒別能力最大的前10個特征值作為該區(qū)域的特征向量,得到4?10維特征向量,作為該車輛圖像的分類特征向量。
 ?。?)識別部分,采用RBF神經網絡來進行車型識別。本系統(tǒng)應用零指令集計算(Zero Instruction Set Computer,ZISC)技術設計的ZISC78芯片,在硬件上實現(xiàn)RBF神經網絡。選

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