視頻中的車輛檢測(cè)及車型識(shí)別研究.pdf

1、隨著社會(huì)的發(fā)展及人們生活水平的提高，汽車的普及率逐年升高，私有汽車的數(shù)量急劇增加，道路交通管理的難度也越來(lái)越大，智能交通系統(tǒng)就顯得尤其重要。車輛檢測(cè)系統(tǒng)作為智能交通系統(tǒng)的基礎(chǔ)子系統(tǒng)，在智能交通系統(tǒng)中占有不可替代的作用。所以車輛檢測(cè)及車型識(shí)別技術(shù)的研究已然成為關(guān)注的焦點(diǎn)。
　　本文主要研究視頻中的車輛檢測(cè)及車型識(shí)別問(wèn)題，將車輛從交通視頻中檢測(cè)出來(lái)，提取其中的特征，并按特征進(jìn)行車型的分類。第一、二章介紹了車輛檢測(cè)的研究意義、背景及目標(biāo)

2、識(shí)別的預(yù)處理方法。第三章分析和比較了車輛檢測(cè)的常用方法，包括背景相減法、幀差法和光流法。而為了減小背景的影響，本文采用剪裁與邊緣檢測(cè)相結(jié)合的的方法進(jìn)行車輛的檢測(cè)。
　　第四章主要研究車輛特征的提取。為了獲得更豐富的特征，提出了將梯度方向直方圖特征描述子運(yùn)用在車輛特征提取中，并采用主成分分析的方法進(jìn)行降維。將降維后的梯度方向直方圖特征與提取的形狀、紋理特征共同作為車輛的特征。
　　第五章為了使車輛更容易分類，提出了線性判決分析