監(jiān)控視頻中的車輛及行人檢測.pdf

1、申請上海交通大學碩士學位論文監(jiān)控視頻中的車輛及行人檢測監(jiān)控視頻中的車輛及行人檢測專業(yè)：專業(yè)：信號與信息處理碩士生：碩士生：閆青指導老師：指導老師：楊小康（教授）徐奕（講師）上海交通大學電子信息與電氣工程學院上海交通大學電子信息與電氣工程學院圖像通信與信息處理研究所圖像通信與信息處理研究所2009年5月第I頁監(jiān)控視頻中的車輛及行人檢測監(jiān)控視頻中的車輛及行人檢測摘要監(jiān)控視頻中的車輛及行人檢測，是智能視頻處理的一個重要問題，因其融合多學科技術

2、、擁有廣闊市場前景而成為世界范圍內各研究機構、公司企業(yè)的研究開發(fā)重點。但是，在多種動態(tài)變化場景中和不同擁擠程度下，穩(wěn)定、準確地實現車輛與行人檢測，仍然是難以很好實現的挑戰(zhàn)性課題。本文介紹了前景檢測方法和不同環(huán)境下車輛、行人檢測方法的研究與發(fā)展現狀，針對不同應用環(huán)境，提出了不同的檢測方法，并在以下幾個方面做了一些探索性工作：1.為了克服現有前景檢測算法易受場景動態(tài)變化影響、前景分割不夠準確完整的問題，本文在基于高斯混合模型的經典前景檢測算

3、法基礎上，引入時間一致性分析簡化運算、利用空間信息濾除噪聲、以區(qū)域增長的方式完成前景分割，從而抑制背景動態(tài)變化干擾、準確分割物體并保留物體的清晰輪廓。此外，將顏色圓錐模型和局部二元模式相結合，在實現了大面積陰影有效去除的同時保證深色運動物體不受干擾。2.為了使道路監(jiān)控視頻中車輛檢測不再局限于特定拍攝方向、特定區(qū)域范圍和特定光照環(huán)境的約束，本文提出更為魯棒的形狀、角點、直線等多種幾何不變性特征，并利用支持向量機模型對特征進行學習訓練。通過