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1、隨著室外視頻監(jiān)控系統(tǒng)的廣泛應(yīng)用,面對海量的實時視頻數(shù)據(jù),人們不僅需要有效管理,還需要能夠?qū)崟r自動從中提取出運動目標的信息,實現(xiàn)室外監(jiān)控視頻系統(tǒng)的智能化。行人異常行為的自動檢測與識別是計算機視覺領(lǐng)域的重點和難點,同時也是智能監(jiān)控系統(tǒng)中研究的熱點問題。本文針對室外視頻監(jiān)控中的行人的檢測與跟蹤問題,提出了一整套快速準確的行人異常檢測方法,能夠快速實現(xiàn)視頻序列中行人的運動方向異常檢測。
室外視頻監(jiān)控系統(tǒng)主要包括三個部分,運動目標檢測、
2、運動目標跟蹤和信息提取、異常目標判斷。在運動目標檢測方面,綜合多種靜態(tài)背景下的目標檢測的方法,分析歸納它們各自的優(yōu)缺點,提出了利用背景剪除法和混合高斯建模動態(tài)更新背景的方法得到運動目標的粗略位置,并結(jié)合陰影檢測、背景復原和面積約束得到準確的運動目標檢測方法;在運動目標跟蹤和信息提取方面,本文在提取運動目標的灰度信息和自身投影信息的基礎(chǔ)上采用匹配檢索的方法對目標進行匹配檢索,從而定位跟蹤相應(yīng)的目標,提高了匹配的準確率;在異常目標判斷中,本
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