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文檔簡(jiǎn)介
1、目次1緒論………………………………………………………………………………11.1課題的研究背景和意義………………………………………………………11.2課題的研究現(xiàn)狀………………………………………………………………21.3本文的基本內(nèi)容和組織結(jié)構(gòu)…………………………………………………32車(chē)型識(shí)別系統(tǒng)簡(jiǎn)介………………………………………………………………42.1預(yù)處理…………………………………………………………………………42.2特征提取………
2、………………………………………………………………42.3特征匹配………………………………………………………………………43基于灰度閾值分割法的車(chē)型識(shí)別………………………………………………63.1介紹各模塊設(shè)計(jì)………………………………………………………………63.1.1預(yù)處理模塊……………………………………………………………63.1.2特征提取模塊……………………………………………………………73.1.3特征匹配模塊……………………………
3、………………………………73.2運(yùn)行結(jié)果………………………………………………………………………83.3結(jié)果分析……………………………………………………………………114基于圖像背景差值法的車(chē)型識(shí)別……………………………………………134.1介紹各模塊設(shè)計(jì)……………………………………………………………134.1.1預(yù)處理模塊……………………………………………………………134.1.2特征提取模塊…………………………………………………………
4、144.1.3特征匹配模塊…………………………………………………………144.2運(yùn)行結(jié)果……………………………………………………………………154.3結(jié)果分析……………………………………………………………………294.4結(jié)果對(duì)比……………………………………………………………………30結(jié)論………………………………………………………………………………32參考文獻(xiàn)…………………………………………………………………………34致謝……………………
5、…………………………………………………………35畢業(yè)設(shè)計(jì)論文外文摘要TitleTitleVideoImagesintheResearchImplementationofVehicleModelRecognitionAlgithmAbstractAbstractPrincipalcomponentanalysis(PCA)methodisacommonlyusedmodelidentificationmethodthemethodisba
6、sedonthevideoframedthenextractingthecolimagefpreprocessingwhichincludesgrayimagetransfmationimagesmoothingimagesegmentationimagetransversefillingverticalfillingatlastextractingfeaturesmatchingfeatures(namelymodelidentifi
7、cation).Theeffectofimagesegmentationisdirectlyrelatedtotheaccuracyoftheresultthesubjectofimagesegmentationusestwodifferentmethods:graylevelthresholdsegmentationmethodimagebackgrounddifferencemethod.Stayinthepremiseofvehi
8、cleabstractionintothepremiseof“wk“wdextractedtodrawthetoplongthanpeakheightratiobefeafterthanfmodelidentification.Thesubjectusestwomethodstocheckmodelsofdifferenttypesdifferentbackgroundsdifferentlocationsafteranalysisco
9、mparisonfoundthattwomodelidentificationtechniquebasedondifferentkindsofimagesegmentationmethodshasitsadvantagesdisadvantagesbutinpracticalapplicationcomparedtomodelidentificationtechniquebasedongraylevelthresholdsegmenta
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