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文檔簡介
1、車牌識別(License Plate Recognition,LPR)技術(shù)是計算機視覺和模式識別技術(shù)在現(xiàn)代智能交通系統(tǒng)(Intelligent Transportation Systems,ITS)中的一項重要研究課題,是實現(xiàn)交通管理智能化的重要環(huán)節(jié)。典型的車牌識別系統(tǒng)一般包括圖像預(yù)處理、車牌定位,字符分割和字符識別四個模塊,本文從這四個方面對車牌自動識別技術(shù)進行了深入研究,最終確定一系列有效的算法對車牌進行識別,并實現(xiàn)了計算機軟件的仿
2、真,各部分均能得到有效的結(jié)果。
論文主要完成了車牌識別系統(tǒng)的方法研究和設(shè)計工作。車牌識別過程主要包括:車牌預(yù)處理、車牌傾斜校正、字符分割和字符識別。車牌預(yù)處理方法,首先通過中值濾波對圖像進行平滑處理,再用尋求最佳閾值的方法對圖像進行二值化的處理。車牌傾斜校正方法,首先利用Radon變換提取車牌邊框的直線,并對結(jié)果進行統(tǒng)計平均求出車牌的傾斜角度,再采用仿射變換得到校正后的圖像。字符分割方法,首先利用先驗知識去除邊框和去除孤立單元
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