車牌識別的關鍵性技術研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著交通現(xiàn)代化的不斷發(fā)展，智能交通系統(tǒng)(ITS，Intelligent Transportation System)獲得了最佳的發(fā)展契機，其中車牌識別技術(LPR，License Plate Recognition)作為ITS中車牌信息采集的重要手段而得到深入研究。
　　 本文通過查閱和研究國內(nèi)外車牌識別技術的各類算法，結合《中華人民共和國機動車號牌(GA36-2007)》規(guī)范中的車牌特征，在已有算法的基礎上提出依據(jù)局部均值與方

2、差的二值化方法、基于區(qū)域密集度的圖像分割方法和基于Hausdoff測度的圖像匹配識別方法。通過對實際違章車輛圖像進行測試，實驗結果表明，本文提出的算法增強了車牌識別系統(tǒng)的可行性，提高識別準確度。
　　 車牌識別技術可分為車牌定位、字符分割和字符識別三部分，本文從以下幾個方面對各部分的關鍵技術展開研究:
　　 (1)研究車牌定位算法及其選擇校驗機制。通過圖像預處理和區(qū)域密集度法增強車牌區(qū)域特征，再根據(jù)區(qū)域選擇校驗機制定位車

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