孤立詞語音識別的關鍵技術研究.pdf

1、摘要語音識別就是讓機器能夠識別出人們說的話，是語音信號處理的一個重要分支。同時它又是一門交叉學科，涉及到數字信號處理、人工智能、模式識別、生理學和認知科學等，研究價值深遠。盡管語音識別取得了一定成就，大多數系統(tǒng)仍局限于實驗室，實用化要求沒有達到。論文討論了語音識別原理和幾種算法。首先利用目前比較成熟的動態(tài)時間規(guī)整(DTW)技術實現(xiàn)語音信號的識別，在matlab上仿真實現(xiàn)。識別前，先對語音信號預加重，提升它的高頻部分，通過比較，利用雙門限

2、檢測法實現(xiàn)端點檢測，采用能模擬人耳聽覺特性的梅爾倒譜系數進行特征提取，最后建立一個完整的語音識別系統(tǒng)。由于人工神經網絡在語音識別方面體現(xiàn)的優(yōu)勢，提出了一種基于通用前饋網絡的語音識別方法，采用matlab和VC混合編程技術，分別構造了兩種算法相應的語音識別模型，并給出仿真結果與實驗分析。通過與動態(tài)時間規(guī)整技術比較，神經網絡在分類聚集方面表現(xiàn)出非常大的吸引力。關鍵詞：語音識別；端點檢測；特征提取；動態(tài)規(guī)整；人工神經網絡AbstractThe

3、speechrecognitioniStomakemachinetounderstandwhatthepeoplesay，itISoneoftheimportantbranchesofspeechsignalprocessingAtthesametime，speechrecognitionisaninterdisciplinary，involvingdigitalsignalprocessing，artificialintelligen

4、ce，physiologypattemrecognition，psychologyandcognitivescience，andmanyotherfields，ithasfarreachingresearchvalueAtpresent，thoughspeechrecognitiontechnologyhasachievedsomeSuccess，mostsystemsarelimitedtolaboratory，andstilldid

5、ll，tmeettotherequirememofpracticalThepaperdiscussesthebasicprinciplesandv撕oUSalgorithmsofspeechrecognitionFirst，weusedynamictimewarping(DTW)technologytoachievetherecognitionofspeechsignals，throughthematlabtoachievesimula

6、tionBeforeidentification，preemphasisthespeechsignalsinordertoenhanceitspartofthehighfrequency，throughthedoublethresholddetectionmethodtoachievetheendpointdetectionextractfrequencyspectrumparameterswhichreflectearhearingc

7、haracteristics，finally，establishofacompletespeechrecognitionsystemDuetotheadvantageofartificialneuralnetworksreflectedinspeechrecognition，putforwardaspeechrecognitionmethodbasedonacommonfeedforwardnetworkUsingmatlabandVC

8、mixedprogramrespectivelyconstructthecorrespondingmodelforthet、Ⅳ0algorithmsinthespeechrecognitiongetsimulationresultsandexperimentalanalysisComparedtodynamictimewarpingtechniques，theneuralnetworkshowsveryattractioninterms