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文檔簡(jiǎn)介
1、 本論文對(duì)語(yǔ)音識(shí)別的理論和關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了深入細(xì)致地研究。在深刻理解語(yǔ)音識(shí)別基本原理的基礎(chǔ)上,實(shí)現(xiàn)了包括語(yǔ)音采集、預(yù)處理、特征提取、模型選取、判決規(guī)則以及識(shí)別策略在內(nèi)的孤立詞語(yǔ)音識(shí)別?! ”疚膶?duì)語(yǔ)音信號(hào)的預(yù)處理和特征提取問(wèn)題進(jìn)行了研究。在傳統(tǒng)的端點(diǎn)檢測(cè)方法的基礎(chǔ)上,提出了一種基于改進(jìn)的短時(shí)能頻值孤立詞端點(diǎn)檢測(cè)算法。該算法能有效地消除背景噪聲及DC分量的干擾,在噪聲環(huán)境下對(duì)語(yǔ)音信號(hào)起止點(diǎn)判定的準(zhǔn)確率較傳統(tǒng)方法有明顯提高,為改善語(yǔ)音識(shí)
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