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文檔簡介
1、通過在重要場所部署視頻監(jiān)控設(shè)備,不僅可以實時獲得安全場所的現(xiàn)場狀態(tài)或備份取證,還具有安全可靠、節(jié)省人力資源的優(yōu)點。但是純粹的視頻監(jiān)控系統(tǒng)有明顯的不足,因為監(jiān)控設(shè)備獲取的是運動的連續(xù)數(shù)據(jù),其中包含大量的無用信息,典型的如交通視頻監(jiān)控系統(tǒng)。在交通視頻監(jiān)控系統(tǒng)中獲得的是成千上萬的車輛運行信息,如何組織與利用這些信息并從其中提取準(zhǔn)確數(shù)據(jù)是一項艱巨的工作,如果僅僅依靠人工的方式進(jìn)行提取,不僅費時費力,而且獲得的數(shù)據(jù)質(zhì)量不高。為此把監(jiān)控技術(shù)與視頻識
2、別技術(shù)結(jié)合起來自動提取與組織關(guān)鍵數(shù)據(jù)是實現(xiàn)自動化監(jiān)控,提高管理效率的重要途徑。然而,視頻識別技術(shù)是視頻處理的難點問題之一,因為視頻獲得的是人眼可以識別的表示數(shù)據(jù),與計算機所采用的表示方法差別很大,開發(fā)通用的計算機視覺系統(tǒng)是目前尚未攻克的難題。但是通過研究特定的場景進(jìn)而開發(fā)以特定目標(biāo)為對象的專用視頻識別系統(tǒng)來滿足特定的應(yīng)用場合,已經(jīng)成為當(dāng)前研究的熱點,這其中最為典型的是汽車牌照識別技術(shù)。
本文結(jié)合汽車牌照識別技術(shù)的研究現(xiàn)狀,
3、將視頻識別技術(shù)與GIS技術(shù)相結(jié)合,主要完成了以下工作:
1)提出利用套牌車輛不能同時出現(xiàn)在同一地理位置的特點,通過對車輛牌照以及位置分析進(jìn)行套牌車輛實時檢測的思路,并以該思路為基礎(chǔ)進(jìn)行了套牌車輛檢測系統(tǒng)的設(shè)計。
2)開發(fā)了一種結(jié)合地理位置啟發(fā)式信息的汽車牌照的快速識別算法。
3)提出了兩種能夠在GIS系統(tǒng)中快速尋找兩點之間最短路徑的算法。
4)以C/S與B/S相結(jié)合的方式對套牌車輛
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