基于視頻的車型自動識別系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn).pdf

1、隨著我國公路建設(shè)的快速發(fā)展，便捷的道路交通為大噸位車輛的通行提供了便利條件，但是一些車主受利益驅(qū)動超限超載運(yùn)輸，危及人身安全，破壞公路基礎(chǔ)設(shè)施，擾亂了道路運(yùn)輸市場秩序，造成運(yùn)輸市場和車輛制造業(yè)市場誠信水平的下降，影響正常社會經(jīng)濟(jì)秩序。因此視頻車輛檢測被廣泛應(yīng)用于道路交通管理中，這對控制超限超載運(yùn)輸、減少交通事故和保護(hù)公路基礎(chǔ)設(shè)施等有著重要的意義。
　　 為了實現(xiàn)道路運(yùn)輸車輛的現(xiàn)代化、智能化管理，本文采用圖像處理技術(shù)實現(xiàn)對公路上行

2、駛的汽車車型的自動識別，以提高道路運(yùn)輸管理的效率，延長公路的使用壽命，減少由于人為因素給國家和人民財產(chǎn)造成的損失。
　　 本文首先從正頂和正側(cè)兩個角度獲取道路運(yùn)輸車輛圖像，通過圖像預(yù)處理、車輛分割、輪廓提取得到車輛的輪廓圖，從中獲得車輛的外形幾何參數(shù)，并做相關(guān)性分析，提取特征向量。特征向量包括車輛的長、寬、高以及車輛在水平和垂直方向上的投影值。最后利用提取的特征向量，應(yīng)用模式識別技術(shù)對車型進(jìn)行識別。由于我國的車型分類具有種類多、

3、類別界線模糊的特點，僅利用傳統(tǒng)的識別方法很難得到滿意的效果，因此本文采用模糊識別技術(shù)對車型進(jìn)行分階段識別。先通過車輛的投影值在支持向量機(jī)訓(xùn)練實現(xiàn)客車和貨車的分類；接著利用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分別建立客車和貨車的識別模型，用遺傳算法來優(yōu)化隸屬函數(shù)和推理規(guī)則權(quán)重，得到穩(wěn)定精簡的識別模型，從而實現(xiàn)對道路運(yùn)輸車輛的車型自動識別。
　　 實驗表明，采用以上方法相結(jié)合設(shè)計出的車型自動識別系統(tǒng)，能夠快速獲取車輛的外形幾何參數(shù)和投影值。該系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)車