基于計算機視覺的故障自動識別系統(tǒng)的設(shè)計和實現(xiàn).pdf

1、貨車運行故障動態(tài)檢測系統(tǒng)(TFDS)是鐵道部在全國列車提速的大環(huán)境下大力推廣的一套自動安檢系統(tǒng)。該系統(tǒng)的應(yīng)用可以克服傳統(tǒng)的停車靜態(tài)人工檢測中作業(yè)點多、保證區(qū)段短的局限性，并實現(xiàn)了列車貨車安全保障模式從人控模式向人機結(jié)合模式的轉(zhuǎn)變并最終實現(xiàn)完全機控檢測。
　　本課題是對上述系統(tǒng)(TFDS)的延續(xù)性研究。其主要設(shè)計工作可以概括為：基于計算機視覺這個熱點研究方向?qū)崿F(xiàn)用計算機代替人眼對故障進行自動識別。本文圍繞這個主題設(shè)計了一套以圖像特征

2、提取和特征分析等數(shù)字圖像處理方法為理論支撐的故障自動識別系統(tǒng)。這對完善整個TFDS系統(tǒng)的自動檢測功能和最終實現(xiàn)完全機控檢測，有著解決實際難題和探索全自動檢測設(shè)計方法的雙重意義。
　　系統(tǒng)整體設(shè)計采用了服務(wù)器/客戶端分布式模型，各終端之間利用TCP/IP協(xié)議進行通訊，在數(shù)據(jù)庫設(shè)計上應(yīng)用Oracle8i數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)實現(xiàn)了分布式數(shù)據(jù)庫的存儲和管理。在設(shè)計過程中，系統(tǒng)的可靠性和穩(wěn)定性被充分加以考慮，并為此設(shè)計了很多處理運行異常的方法。計

3、算機視覺功能被應(yīng)用于識別轉(zhuǎn)向架枕簧丟失、小心盤螺絲丟失、制動梁安全鏈脫落三大典型故障。在視覺算法的設(shè)計上，靈活運用了基于直方圖的灰度變換、灰度圖象分割、Sobel算子邊緣檢測、二值圖像投影理論以及Hough變換及其逆變換等經(jīng)典數(shù)字圖像處理算法，實現(xiàn)了故障自動識別功能。
　　論文最后分析和討論了在調(diào)試和實際應(yīng)用過程中系統(tǒng)運行的異常和自動識別算法所存在的問題，并提出了解決方案。實際應(yīng)用證明，整套系統(tǒng)的設(shè)計滿足設(shè)計要求，有著較高的可靠性