基于計算機視覺的織物組織結構自動識別系統(tǒng)——圖像拼接算法研究與實現(xiàn).pdf

1、織物組織結構自動識別是紡織工業(yè)信息化的一個重要課題，本課題針對在織物組織結構識別中碰到的，在高放大倍率下，僅僅通過一次拍攝，難以獲取反映一個循環(huán)周期內織物組織結構圖像的問題，研究和設計出了一套基于計算機視覺的自動織物組織結構識別系統(tǒng)。本文主要設計了該系統(tǒng)的光學圖像采集部分的硬件結構，以及提出了關鍵的圖像拼接算法，并進行了實現(xiàn)。主要內容包含： 1． 簡單介紹了織物組織結構的概念、現(xiàn)有的織物組織結構分析識別技術和各種圖像拼接技

2、術的應用現(xiàn)狀。結合紡織工業(yè)的生產現(xiàn)狀，給出了織物組織結構識別系統(tǒng)的需求分析和總體設計，并詳細介紹了該系統(tǒng)的硬件選型和系統(tǒng)搭建，以及織物圖像預處理方法。 2． 重點闡述了圖像拼接過程中的三項關鍵技術：圖像配準、圖像合并和多幅局部圖像自動拼接。針對圖像配準，通過分析了現(xiàn)有的配準方法和織物圖像特性提出了一種先提取織物紗線周期，然后通過動態(tài)選取配準模板的模板匹配拼接算法；針對圖像合并，通過分析合并接縫產生的原因，提出了通過信號延緩