基于機器視覺的花生種子自動識別系統(tǒng)設(shè)計.pdf

1、花生是我國重要的油料作物之一，如何提高花生種子選取效率和質(zhì)量成為我國相關(guān)領(lǐng)域研究的重要課題之一。本文將機器視覺技術(shù)引入到花生種子特征提取中，可以很好的解決傳統(tǒng)方法檢測周期長、效率低、準(zhǔn)確性差等問題，為優(yōu)選花生種子提供理論依據(jù)，奠定技術(shù)基礎(chǔ)。
　　本文對國內(nèi)外機器視覺檢測方法進行了深入的研究，利用LabVIEW結(jié)合圖像處理算法設(shè)計了機器視覺檢測系統(tǒng)。從而可以高效、快速、方便的對花生種子特征進行提取。進而通過特征提取數(shù)據(jù)實現(xiàn)花生種子的

2、精準(zhǔn)分選。主要研究內(nèi)容如下:
　　首先對國內(nèi)外利用機器視覺在農(nóng)作物特征提取中的應(yīng)用的現(xiàn)狀進行研究與分析，結(jié)合各種方法的優(yōu)點，確定了本文花生種子特征提取整體設(shè)計方案。
　　然后，通過對目前幾種典型的圖像處理方法進研究比較，設(shè)計了花生種子圖像預(yù)處理方案，包括圖像灰度處理、圖像濾波、邊緣檢測、圖像分割、形態(tài)學(xué)處理等;對圖像特征提取算法進行研究，從而能夠得到花生種子的面積、周長、形心、長軸、短軸、當(dāng)量直徑、圓度、伸長度、緊湊度、色度

3、等特征值。選取種植面積廣、使用量大的四粒紅花生和魯花花生進行了仿真實驗，驗證了此預(yù)處理方案能很好的滿足圖像特征提取的要求。
　　最后，利用LabVIEW中IMAQVision視覺開發(fā)包工具設(shè)計了花生種子特征提取平臺。對特征提取的整體系統(tǒng)構(gòu)架進行分析，設(shè)計了各個模塊的主要功能、操作界面及設(shè)計程序框圖。通過特征提取平臺，可以將花生種子各種特征值數(shù)據(jù)直觀的顯示，界面操作方便、便于后期維護與更新。實驗結(jié)果表明，本文研究的基于機器視覺的花生