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文檔簡介

1、車輛識別技術是智能交通的重要部分,與傳統的交通管理方法相比,在交通管理的各個領域有著廣泛的應用前景,對改善我國內地的交通狀況,完善車輛管理體系,實現交通管理的科學化、以及各種車輛服務自動化,有著十分重要的意義。
  本文從“機動車號牌識別過程”這個角度出發(fā),分別在機動車牌號定位、機動車號牌字符分割、機動車號牌字符識別三個方面做了研究和論述。設計了一系列的定位,分割和識別算法,并在WindowsXP平臺下利用VisualStudio

2、2008開發(fā)環(huán)境,采用opencv數字圖像處理庫實現,并對算法進行相應的改進。
  本文針對機動車號牌在自動化交通管理中的難點,提出了采用小波變換的方法來提高號牌區(qū)域的能量聚集,以提高號牌區(qū)域的定位成功率。根據機動車輛號牌的特點和識別工作的實際需要,為減少運算量,提出了只對數字圖像進行1層變換,而非通常的多層變換。并在采用小波變換進行初步定位的基礎上,采用基于灰度圖像的具體定位方法,用統計灰度直方圖的方法確定閾值對數字圖像的二值化

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