基于小波變換的車型自動識別系統.pdf

1、自動車型識別系統是從人們對車輛分型的標準出發(fā),對過往收費站點的各種車輛進行信息(即有關車輛類型的各種參數)采集,然后利用這些信息對車輛進行自動分型(即車型判別),為自動收費提供依據,為人工收費提供后驗證據,為交通信息統計提供有關數據。該系統運用圖像處理、圖像分析和模式識別技術實現車輛類型的自動識別,具有投資少、適應性強、安裝維護方便等優(yōu)點。 小波分析是二十世紀八十年代發(fā)展起來的一門新的數學分支,由于它具有良好的性質,在信號處理和

2、圖像處理等許多領域得到了廣泛的應用。 本文主要探討了小波分析在圖像處理中的應用。結合自動車型識別系統的應用,探討了小波分析的基本理論；二維圖像的多分辨率分析和Mallat算法,給出了圖像小波分解的實例；對小波分析在圖像處理中經常遇到的一些基本問題如小波基的選取等作了探討；小波分析在二維圖像邊緣檢測中的應用,給出了信號的奇異性的數學刻畫,詳細分析了基于小波變換模局部極大值的多尺度邊緣檢測的方法、原理。 本論文的研究重點主要