基于小波變換的手機人臉識別系統(tǒng)研究.pdf

1、隨著手機硬件技術的提升和網(wǎng)絡的普及，手機日趨智能化，手機中存有大量個人信息和重要資料，因此很多人都設置密碼鎖來防止手機中的信息被他人竊取。人臉識別是一種新型的基于生物特征的密碼保護方式，它具有快捷、穩(wěn)定的特點，將人臉識別技術與智能手機結合起來進行用戶身份驗證也逐漸成為了研究熱點。
　　本文對人臉識別技術中的人臉檢測、人臉特征提取和特征匹配的相關方法進行了分析與研究，并在iOS智能手機操作平臺上設計實現(xiàn)了一個用于手機用戶身份識別驗證

2、的人臉識別系統(tǒng)，主要研究內容如下：
　?。?）針對人臉圖像存在背景復雜、光照條件多變等問題，將原始圖像進行灰度變換、幾何歸一化、灰度均衡等圖像增強處理，由仿真結果發(fā)現(xiàn)，增強處理后的圖片效果優(yōu)于原始圖像；對基于膚色的人臉檢測方法進行了研究，在YCbCr顏色空間中利用人臉膚色信息進行人臉分割并篩選出人臉區(qū)域，通過實驗得到了87.5％的正確檢測率，證明了該方法有較高的檢測率。
　?。?）研究經(jīng)典的Gabor小波變換特征提取方法，考

3、慮到移動設備的存儲空間及運算性能有限，復雜的識別算法會影響人臉識別效率，因此在Gabor小波基礎上進行改進。本文采用Gabor小波變換與主成分分析相結合的特征提取方法，有效減少了人臉特征提取過程中的矩陣運算，并將該算法應用于本文人臉識別系統(tǒng)，提高了系統(tǒng)的運算性能。
　?。?）對iOS的系統(tǒng)架構、開發(fā)語言、應用程序組件及其生命周期進行了介紹和分析，利用上述技術和算法設計實現(xiàn)了一個運行在iOS操作系統(tǒng)上的手機人臉識別系統(tǒng)，并在iPho