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1、心血管疾病是一種常見的慢性疾病,它具有高發(fā)病率、高死亡率等特點(diǎn),是威脅人類生命安全最危險(xiǎn)的因素之一。因此研究與開發(fā)心電信號(hào)自動(dòng)分析系統(tǒng)具有非常重要的現(xiàn)實(shí)意義。傳統(tǒng)的心電監(jiān)護(hù)儀主要是對(duì)這類病人采用記錄24小時(shí)心電信息離線分析等方式進(jìn)行監(jiān)測(cè),往往存在著離線分析診斷不及時(shí)、自動(dòng)診斷精度不高、醫(yī)生患者之間不易及時(shí)溝通、診斷費(fèi)用昂貴等缺陷。為此本文結(jié)合PSOC5LP可編程芯片模擬和數(shù)字電路一體化的優(yōu)勢(shì),設(shè)計(jì)基于小波變換的心電識(shí)別系統(tǒng)。用戶在自覺心
2、臟病發(fā)作或胸悶不適時(shí),可隨時(shí)利用該系統(tǒng)采集心電數(shù)據(jù),進(jìn)行實(shí)時(shí)自動(dòng)診斷,并進(jìn)行報(bào)警,如果用戶對(duì)診斷結(jié)果不滿意,還可以連接醫(yī)院,將異常波形發(fā)送至醫(yī)院,由醫(yī)生進(jìn)行更專業(yè)的診斷。
本文首先針對(duì)心電信號(hào)去噪方面存在的問題,結(jié)合小波變換在信號(hào)處理方面的時(shí)頻優(yōu)勢(shì),提出了小波閾值去噪、小波分解與重構(gòu)去噪法。并通過實(shí)驗(yàn)對(duì)比分析,選取適當(dāng)?shù)男〔ê瘮?shù)、閾值函數(shù)以及分解水平,有效的實(shí)現(xiàn)心電信號(hào)噪聲的濾除。然后,針對(duì)心電信號(hào)特征檢測(cè)上所存在的問題,將小
3、波變換檢測(cè)信號(hào)奇異點(diǎn)的方法應(yīng)用于心電信號(hào)中R波的檢測(cè)中,以尋找小波變換相應(yīng)層次中的模極大值對(duì),以實(shí)現(xiàn)R波峰值點(diǎn)及起止點(diǎn)的定位,其中還包括小波函數(shù)、分解尺度的選取以及R波的修正。并以所檢測(cè)的QRS波為基準(zhǔn),采用差分賦值法,結(jié)合P波、T波的幅值與斜率關(guān)系,實(shí)現(xiàn)P波、T波起止點(diǎn)及峰值點(diǎn)的定位。最后,本文結(jié)合課題研究目標(biāo)及系統(tǒng)設(shè)計(jì)原則,構(gòu)造系統(tǒng)的總體框架,實(shí)現(xiàn)了心電采集模塊、心電傳輸模塊、心電分析模塊、用戶數(shù)據(jù)庫及系統(tǒng)界面的設(shè)計(jì),并通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證
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