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文檔簡介
1、在過去的幾十年間，以醫(yī)院為中心的傳統(tǒng)醫(yī)療模式正悄然變化，逐漸發(fā)展成為以預防為主、以社區(qū)醫(yī)療為中心的新型模式。這也要求傳統(tǒng)心電儀器微型化、智能化、個性化。 隨著大規(guī)模集成電路的不斷發(fā)展，性能優(yōu)異的DSP新產(chǎn)品為心電信號的實時自動分析提供了堅實的硬件基礎。信號處理技術的進步，尤其是小波理論的發(fā)展，為心電信號特征點檢測提供了算法基礎。 在本課題中，采用雙CPU構(gòu)建了便于家庭使用的異常心電自動分析系統(tǒng)。硬件設計的主要內(nèi)容包括：基
2、于儀表放大器設計心電信號前置放大電路，采用單片機MSP430F149作為主機實現(xiàn)心電信號數(shù)字化、預處理功能，采用TMS320VC5402芯片作為從機實現(xiàn)心電特征檢測算法。 本課題基于小波理論設計軟件算法，提出了模極值線群方法，抽取心電信號中若干具有臨床價值的特征：QRS波群組態(tài)及其起點和終點、T波、S-T段。并將這些特征用于心肌缺血以及梗死病人的監(jiān)護、診斷。采用國際公認的心電數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)對所提出的算法進行了實驗研究，驗證了算法的
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