基于小波變換與RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的車牌自動識別技術(shù)的研究.pdf

1、近年來，圖象處理、通信技術(shù)和計算機技術(shù)在交通領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用，其中車牌識別技術(shù)是研究的熱點之一，車牌識別技術(shù)被廣泛應(yīng)用于過路收費系統(tǒng)和交通管理系統(tǒng)，其經(jīng)濟價值和現(xiàn)實意義十分明顯。 本文研究的汽車牌照識別系統(tǒng)包括汽車牌照圖像的定位，車牌字符提取和車牌字符識別三大部分。針對這些問題，提出了相應(yīng)的處理方法，有效地完成了車牌字符的自動識別。 車牌定位是自動車牌識別的難點，其定位的時間和精度直接影響整個車牌識別系統(tǒng)的性能。對于

2、車牌定位，作者提出了一個基于小波變換的定位方法，采用小波變換對車牌圖像進行邊緣檢測和定位。實驗表明，采用此方法，與其他方法相比，在定位精度上有了一定程度的提高。 車牌字符提取是決定汽車牌照識別率高低的關(guān)鍵，本文采用了基于小波網(wǎng)格的字符的特征提取方法，有效的提高了復(fù)雜環(huán)境下的汽車牌照定位和提取的可靠性。 同時本文中也對車牌識別系統(tǒng)中的字符識別部分進行了一些研究工作。提出了將拓撲特征識別和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別相結(jié)合的數(shù)字識別方