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1、隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,計(jì)算機(jī)技術(shù)在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用,其中計(jì)算機(jī)輔助醫(yī)療外科技術(shù)及輔助診斷技術(shù)越來越受到人們的青睞,尤其是在醫(yī)學(xué)顯微圖像處理方面的應(yīng)用更是倍受關(guān)注。傳統(tǒng)的醫(yī)學(xué)顯微檢測(cè)工作效率低、強(qiáng)度大,存在主觀的觀察誤差,對(duì)檢測(cè)員的技術(shù)水平要求較高;并且它只能通過顯微攝影進(jìn)行圖像記錄,不能對(duì)圖像進(jìn)行必要的處理,也不能快速存儲(chǔ)和通過網(wǎng)絡(luò)遠(yuǎn)距離傳輸圖像信息,因而已經(jīng)無法適應(yīng)現(xiàn)代醫(yī)學(xué)顯微圖像發(fā)展的要求。目前,隨著光電轉(zhuǎn)換技術(shù)的日臻成熟、計(jì)
2、算機(jī)硬件的高速發(fā)展和功能強(qiáng)大的圖像處理軟件的出現(xiàn),實(shí)現(xiàn)彩色數(shù)字化醫(yī)學(xué)顯微圖像實(shí)時(shí)顯示的條件已經(jīng)具備。根據(jù)當(dāng)前血液細(xì)胞觀測(cè)的新需求,現(xiàn)代醫(yī)學(xué)發(fā)展趨勢(shì)迫切需要我們把傳統(tǒng)技術(shù)難以觀測(cè)到的顯微鏡視場(chǎng)光學(xué)圖像顯示在計(jì)算機(jī)屏幕上,并轉(zhuǎn)換成大面積、高亮度、真彩色能被自動(dòng)識(shí)別的圖像,以減輕專業(yè)技術(shù)人員在顯微鏡下從成千上萬個(gè)目標(biāo)中尋找、觀測(cè)、捕捉異常小個(gè)體的勞動(dòng)強(qiáng)度,然后對(duì)觀測(cè)細(xì)胞的色彩、形態(tài)等參數(shù)進(jìn)行定量地分析統(tǒng)計(jì),輔助醫(yī)生進(jìn)行醫(yī)療診斷。 本文
3、的研究工作主要圍繞著基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)字圖像處理技術(shù)展開的,重點(diǎn)探討了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于血液細(xì)胞識(shí)別的可行性,并且使用VC++編程實(shí)現(xiàn)了細(xì)胞自動(dòng)識(shí)別計(jì)數(shù)系統(tǒng)。論文首先介紹了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本概念,對(duì)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)造模型進(jìn)行詳細(xì)的闡述,列舉了幾種常用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,重點(diǎn)對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)做了全面的討論;接著介紹了數(shù)字圖像處理的基本理論如圖像平滑、直方圖閾值分割、細(xì)化、梯度修正以及數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)等,及這些理論在細(xì)胞識(shí)別方面的具體應(yīng)用和處理的結(jié)果;
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