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1、分類號密級UDC學(xué)位論文基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的車輛車牌識別系統(tǒng)的研究與實現(xiàn)(題名和副題名)黃衛(wèi)華(作者姓名)指導(dǎo)教師姓名陳文宇副教授電子科技大學(xué)成都(職務(wù)、職稱、學(xué)位、單位名稱及地址)中請專業(yè)學(xué)位級別碩士專業(yè)名稱軟件工程論文提交日期2008.3論文答辯日期2008.5學(xué)位授予單位和日期電子科技大學(xué)答辯委員會土席評閱人2008年月日注l:注明《國際十進(jìn)分類法UDC》的類號。ABSTRACTABSTRACTTheLieensePlateReeo
2、gnition(LPR)systembecomesanimportantP叭ofhitelligentTrafficSystem(ITS)withther叩iddevelopmentofcomputerscienceariddigital加ageProeessing.LPRtechnologyeanusedinmanyfieldstoimProvemanagement,5automationgrade,suchaseleetrongin
3、g,PasseontrollingautomobilestreamSuPe1Tisingetc.MoreandmorePcoPleareataehingimptancetoitsint盯elatedteelmologyStudy.TheessentialtechnologyofLPRsystemliesinthedigitalimagePretreatmenttechnology,thePlateloeationtechnologyth
4、ePlateeharaeterrecognitionteelmology.ThisPaPerdiscussedaLPRsystemwhichaPPliesthecomPuterimageProeessingtechnology,thelieenseloeationtechnology,theeharacterdivisiontechnology,thelieenseacterrecognitionteehnologybasedonBPN
5、euralNetwkW0rks.垅hielelieensePlateloeation(LPL)acterseglnentationtechniquesarekeyteehnologiesofthevehielelieensePlatereeognitionsystern.InthisPaperanewarithmetieofPerpendieularedgedeteetionworksonlicensePlatelocation,aee
6、ordingtogeometriealfeaturesofPerpendicularedgewhiehbelongtolieensePlatecharacteristies.Fromtheimage,iteanconfirmthelikelihoodlieensePlateinquireelectaldistrictwithedgedetection.T七inkabouttheeharaetersgoometricalshaPe,wef
7、ilterthelicensePlateinquireeleetaldistriet,andloeatethelieensePlateloeation.Finall蘇thecharacteranglesareerectedbyHoughtransfmation,theaeter15seglllentedbyseglnentationalgorithm.LOeationandseglllentationProblemsaresolvede
8、ffeetivelyundercomPlexseenes.ThisPaPerdiseusstheneuralnetwkandrelatedtheies,whichfocusesonanalysisoftheneuralnetwksinCharaeterReeognitionapPlieation,thedesignofBPneuralnetwkelassifiersandextraetionofthelieensePlatecharac
9、ters.AllthecharacteristiesoftheeharimageareinPuttoBPnetwkandtheoutPutofBPwk15eodedbybinaryeode.HiddenlayernodesareidentifiedbytheinitialuseofhiddennodesinemPiriealfmula.Allofthisgreatlyredueethenumberofiterationsandthesi
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