車牌識(shí)別方法及其在智能車輛安檢系統(tǒng)中的應(yīng)用研究.pdf

1、車牌識(shí)別是一項(xiàng)涉及到數(shù)字圖像處理、計(jì)算機(jī)視覺、模式識(shí)別、人工智能等多門學(xué)科的技術(shù)，它在智能交通系統(tǒng)中占有很重要的地位，在智能車輛安檢系統(tǒng)中也有其用武之地。 車牌識(shí)別一般可以分為圖像預(yù)處理、車牌定位、字符分割和字符識(shí)別四個(gè)主要組成部分。針對(duì)目前車牌識(shí)別技術(shù)存在的一些問題，本文著重研究了車牌識(shí)別的各項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)，在分析了近年來一些典型的車牌識(shí)別算法的基礎(chǔ)上，最終確定一系列有效的算法對(duì)車牌進(jìn)行識(shí)別。首先分析了車牌識(shí)別的研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì)

2、，并介紹了用到的數(shù)字圖像處理相關(guān)知識(shí)。在車牌定位技術(shù)上提出了一種基于Canny 邊緣檢測(cè)算子和水平掃描線相結(jié)合的新方法，取得了很好的定位效果。在分析了常用的幾種分割方法后采用回掃法對(duì)車牌字符進(jìn)行分割，能有效分割出字符區(qū)域。最后將數(shù)字圖像處理中的虛光蒙版技術(shù)應(yīng)用到字符識(shí)別中，增強(qiáng)了圖像的有效信息，并利用改進(jìn)的匹配模板提高了字符識(shí)別率，取得了很好的識(shí)別效果。 最后本文研究了車牌識(shí)別技術(shù)在智能車輛安檢系統(tǒng)中的應(yīng)用，并給出了系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和