交通監(jiān)控系統(tǒng)車牌識(shí)別方法研究.pdf

1、機(jī)動(dòng)車牌照識(shí)別(LPR)是智能交通系統(tǒng)(ITS)的關(guān)鍵組成部分。LPR在旅行時(shí)間管理,停車場(chǎng)管理,收費(fèi)站,超速監(jiān)測(cè)執(zhí)法,沖闖紅燈監(jiān)測(cè)執(zhí)法和被盜車輛識(shí)別等交通運(yùn)輸系統(tǒng)應(yīng)用中扮演了重要的角色。盡管已有相關(guān)的研究工作正在開(kāi)展,但在車牌照定位準(zhǔn)確率,字符識(shí)別率等方面仍然有較大提升空間。為此,本課題重點(diǎn)關(guān)注車牌照識(shí)別準(zhǔn)確率的研究,并期望力求在識(shí)別精度上能有進(jìn)一步提高。
　　 論文提出了一種新穎的機(jī)動(dòng)車牌照識(shí)別方法以解決上述問(wèn)題,該方法是一

2、種基于形態(tài)學(xué)運(yùn)算和圖像投影算法的車牌照區(qū)域定位方法。論文首先應(yīng)用Robert算子檢測(cè)車牌照邊緣,并結(jié)合統(tǒng)計(jì)學(xué)算法,去除車牌照的邊界,邊框和固定螺絲等干擾因素;最終利用水平和垂直投影方法抽取出完整的及去除干擾因素的車牌區(qū)域。然后使用區(qū)域生長(zhǎng)算法對(duì)候選車牌區(qū)域進(jìn)行分割;最后,利用逆向邏輯人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RLANN)實(shí)現(xiàn)字符識(shí)別,并針對(duì)特殊字符,提出利用特征映射方法進(jìn)行處理。鑒于車牌識(shí)別的復(fù)雜性,論文提出利用基于機(jī)動(dòng)車牌照的先驗(yàn)知識(shí)和區(qū)域生長(zhǎng)算