汽車牌照識(shí)別方法研究及實(shí)現(xiàn).pdf

1、車輛牌照自動(dòng)識(shí)別是計(jì)算機(jī)視覺與模式識(shí)別技術(shù)在智能交通領(lǐng)域的重要應(yīng)用,是實(shí)現(xiàn)交通管理的重要環(huán)節(jié)之一。它在高速公路、小區(qū)安全管理和停車場(chǎng)收費(fèi)等項(xiàng)目中占有非常重要的地位。本文通過(guò)對(duì)輸入的汽車圖像進(jìn)行預(yù)處理,運(yùn)用車牌定位、字符分割、字符識(shí)別的方法提取車牌上的字符串。其目的是識(shí)別出車牌上的字符,以方便車輛資料的管理及其安全保障。 車牌定位是車輛牌照自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)中基礎(chǔ)環(huán)節(jié)。本文通過(guò)對(duì)100多幅汽車圖片進(jìn)行觀察,得出將圖像進(jìn)行灰度化、僅提取圖

2、像的縱向邊緣可突出車牌部分,同時(shí)可以消除外界環(huán)境的干擾,最后得到精確的車牌圖像。字符分割的難點(diǎn)在于噪聲、字符粘連和斷裂對(duì)分割的影響,本文充分利用車牌的先驗(yàn)知識(shí)和特征,結(jié)合全局閾值和局部閾值的優(yōu)點(diǎn),對(duì)車牌圖像進(jìn)行二值化。運(yùn)用Hough變換進(jìn)行傾斜校正,再對(duì)字符進(jìn)行切分。字符識(shí)別足整個(gè)車牌識(shí)別過(guò)程中最重要的一環(huán),識(shí)別的關(guān)鍵在于特征的提取與分類器的選擇。本文先對(duì)字符大小進(jìn)行歸一化,提取字符特征時(shí)充分考慮字符的結(jié)構(gòu)特征,利用主成分分析法(PCA