人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用電力系統(tǒng)短期負荷預(yù)測.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、該文研究的是基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的電力系統(tǒng)短期負荷預(yù)測.對BP算法的參數(shù)選取進行了深入的研究,特別是在初始權(quán)值設(shè)置、學(xué)習(xí)模式方面取得非常明顯的效果;在對激活函數(shù)研究與對基本BP算法分析的基礎(chǔ)上,提出了一種簡化的BP算法,在琮稱問題與負荷預(yù)測實例中取得了非常好的效果.負荷預(yù)測模型主要考慮了氣象因素、按周的周期性因素;訓(xùn)練樣本選取原則是,盡量選取與預(yù)測日參數(shù)相似的樣本作為訓(xùn)練樣本;原始數(shù)據(jù)歸一化處理采用動態(tài)歸一化,參數(shù)的上下線根據(jù)實際情況而

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