電力系統(tǒng)負荷分析預測.pdf

1、電力系統(tǒng)負荷預測是電力系統(tǒng)運行調度中一項非常重要的工作，負荷預測精度對電網(wǎng)運行的安全性、經(jīng)濟性和電能質量有直接影響。
　　 本文首先對電力系統(tǒng)負荷預測的發(fā)展與研究現(xiàn)狀進行了探討，通過參考大量文獻提出目前電力系統(tǒng)負荷預測中存在的問題，即偏重數(shù)學方法輕負荷分析。通過對電力負荷特性的研究，我們可以把電力負荷看成隨機信號序列，使用經(jīng)驗模式分解(EmpiricalMode Decomposition，EMD)理論，將負荷序列分解成具有不同

2、頻率特征的固有模態(tài)函數(shù)(Intrinsic Mode Function，IMF)分量，然后將各個固有模態(tài)函數(shù)與氣象因素進行相關分析，找出與氣象因素最相關的固有模態(tài)函數(shù)分量并在使用BP神經(jīng)網(wǎng)絡預測時加入相關氣象因素，其它固有模態(tài)函數(shù)使用BP神經(jīng)網(wǎng)絡直接預測，最后將各個預測得出的固有模態(tài)函數(shù)分量加和重構得到負荷預測值。由實例預測結果看出，此方法與傳統(tǒng)的負荷預測方法相比預測精度有所提高，尤其在負荷曲線的波峰與波谷處預測精度顯著提高。