電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測(cè)方法研究及應(yīng)用.pdf

1、隨著我國電力事業(yè)的發(fā)展，電網(wǎng)的管理日趨現(xiàn)代化，電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測(cè)問題的研究也越來越引起人們的注意，現(xiàn)已成為現(xiàn)代電力系統(tǒng)運(yùn)行研究中的重要課題之一。 本文首先對(duì)負(fù)荷的分類與特性進(jìn)行了研究，并在此基礎(chǔ)上分析了五大用電細(xì)分市場(chǎng)的負(fù)荷特點(diǎn)、負(fù)荷構(gòu)成以及氣溫與降雨量等對(duì)各細(xì)分市場(chǎng)負(fù)荷的影響特征，將不同行業(yè)的用電負(fù)荷與其影響因素建立了有針對(duì)性的聯(lián)系。在對(duì)負(fù)荷特性深入分析的基礎(chǔ)上，提出一種基于電力細(xì)分市場(chǎng)的組合負(fù)荷預(yù)測(cè)方法，即對(duì)五大細(xì)分市場(chǎng)的負(fù)荷

2、分別建模，然后綜合預(yù)測(cè)。在預(yù)測(cè)不同行業(yè)的負(fù)荷時(shí)，利用小波分析的方法對(duì)農(nóng)業(yè)和照明負(fù)荷序列進(jìn)行分解，然后將頻率較低的部分視為與氣象因素?zé)o關(guān)的穩(wěn)定項(xiàng)進(jìn)行處理，將頻率較高的部分視為與氣象因素相關(guān)的隨機(jī)項(xiàng)進(jìn)行處理，由于穩(wěn)定項(xiàng)預(yù)測(cè)精度高，隨機(jī)項(xiàng)雖較難預(yù)測(cè)但幅值較小，因此削弱了隨機(jī)因素帶來的預(yù)測(cè)誤差對(duì)最終結(jié)果的影響。 由于氣象、經(jīng)濟(jì)資料的不準(zhǔn)確性，以及在季度負(fù)荷預(yù)測(cè)中的難以獲取性，因此將負(fù)荷的這些影響因素與負(fù)荷之間建立定量的關(guān)系有時(shí)是不可行的

3、。實(shí)際上，各月份的氣象、經(jīng)濟(jì)因素之間具有一定的相關(guān)性，這些相關(guān)信息已經(jīng)包含在負(fù)荷序列中，本文嘗試將馬爾可夫鏈理論應(yīng)用于負(fù)荷預(yù)測(cè)之中，應(yīng)用聚類分析的方法確定分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)，將負(fù)荷分為不同的狀態(tài)，根據(jù)狀態(tài)之間的轉(zhuǎn)移概率來推測(cè)未來負(fù)荷的發(fā)展變化，并將觀測(cè)值之間的相關(guān)系數(shù)作為權(quán)值進(jìn)行綜合預(yù)測(cè)，更加合理地利用了負(fù)荷序列中包含的信息，不僅可以預(yù)測(cè)出未來負(fù)荷的具體值，而且得到了其所屬的區(qū)間，具有一定的實(shí)用價(jià)值。 本文還利用湖南省各細(xì)分市場(chǎng)的月售電量