電力系統(tǒng)母線負荷預測研究.pdf

1、該文首先以成都地區(qū)某變電站為例,通過母線負荷與系統(tǒng)負荷的特性對比,總結了母線負荷的構成、特點及預測工作的難點,得出可以將短期負荷預測的某些方法應用于母線負荷預測的結論,并給出了數(shù)據(jù)預處理的方法和誤差分析的指標.在此基礎上,該文介紹了時間序列法的基本原理及模型建立的具體步驟,針對實際問題,將累積式自回歸平均算法(ARIMA)應用于母線負荷預測,通過對某變電站的算例分析,驗證了該算法的可行性,同時指出了問題所在.為了解決ARIMA算法中未考

2、慮溫度、天氣因素對母線負荷的影響,該文將三層前饋的BP網(wǎng)絡應用于母線負荷預測.在對BP網(wǎng)絡基本算法及其存在問題討論的基礎上,提出了一種改進的BP算法.在建立ANN模型的過程中,詳細討論了各環(huán)節(jié)的處理方法.通過分析實驗結果的數(shù)據(jù),總結出運算精度較高的方案,從而建立起有效的母線負荷預測模型.模型運算結果顯示,該方法取得了良好的效果,成功地處理了ARIMA方法中未能解決的問題,將溫度、天氣因素引入模型中,較大程度地改善了預測精度,提高了預測質

3、量.為了充分利用各種方法的優(yōu)勢,獲得更好的預測結果,在對ARIMA與及三層前饋的BP型人工神經(jīng)網(wǎng)絡模型應用于母線負荷預測的研究基礎上,該文基于序列預測結果最優(yōu)可信度的原則,提出了一種以各時段殘差平方和最小為目標函數(shù)的綜合模型,并根據(jù)模型特點,給出了簡潔直觀的求解法.分析結果表明,近似綜合最優(yōu)模型的擬合精度高于任一單一模型,兩種方法的綜合模型取得了較好的預測效果.該文研究的母線負荷預測算法具有一定的創(chuàng)新,模型的結構簡單、合理,計算速度快,