地下無軌設(shè)備智能消防系統(tǒng)主要技術(shù)的研究.pdf

1、隨著社會(huì)對(duì)火災(zāi)探測需求的日益提高，人們對(duì)火災(zāi)探測技術(shù)研究的日趨深入。火災(zāi)探測也逐漸從單一的“火災(zāi)探測—報(bào)警”系統(tǒng)發(fā)展成為具有智能化的“火災(zāi)探測—報(bào)警—實(shí)施消防”的智能消防系統(tǒng)。智能消防系統(tǒng)的發(fā)展對(duì)火災(zāi)探測技術(shù)、信號(hào)處理技術(shù)等方面提出了更高的要求。
　　現(xiàn)階段，多傳感器信息融合技術(shù)已經(jīng)成為信息處理的一個(gè)重要手段，其算法研究已經(jīng)成為信息處理智能化研究的重要方向。多傳感器信息融合技術(shù)的發(fā)展克服了單一傳感器在火災(zāi)探測方面的不穩(wěn)定性和局限性

2、，能夠產(chǎn)生比單一信息源更精確、更可靠的判斷和估計(jì)。多傳感器信息融合技術(shù)在智能樓宇，森林火災(zāi)預(yù)警，地面軌道交通等領(lǐng)域的火災(zāi)探測系統(tǒng)中已經(jīng)得到了廣泛的應(yīng)用，但對(duì)于地下無軌設(shè)備的火災(zāi)探測系統(tǒng)，尚未得到應(yīng)用。
　　地下無軌設(shè)備引發(fā)的火災(zāi)是礦井火災(zāi)中的一種。本課題的研究就是以地下無軌設(shè)備作為研究對(duì)象，對(duì)地下無軌設(shè)備智能消防系統(tǒng)進(jìn)行設(shè)計(jì)和研究。通過分析地下無軌設(shè)備的起火機(jī)理及火災(zāi)特性，選取合適的火災(zāi)探測器實(shí)現(xiàn)對(duì)地下無軌設(shè)備的全方位監(jiān)測，以獲得

3、能夠反應(yīng)火災(zāi)災(zāi)情的數(shù)據(jù)信息；采用多傳感器信息融合技術(shù)對(duì)探測到的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行信息融合，實(shí)現(xiàn)對(duì)當(dāng)前數(shù)據(jù)的火情判斷。
　　本文涉及到的信息融合技術(shù)，采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊控制相結(jié)合的處理方式，用以提高系統(tǒng)的可靠性和精確度。在算法研究中，采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法和樣條神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法分別對(duì)火災(zāi)信息數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，并對(duì)處理結(jié)果進(jìn)行比較。選取樣條權(quán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法作為地下無軌智能消防系統(tǒng)的融合算法，以提高系統(tǒng)信息處理的速率；在設(shè)計(jì)融合結(jié)構(gòu)時(shí)，創(chuàng)新地采用了兩級(jí)模