支持向量機(jī)在雙酚A軟測量中的應(yīng)用.pdf

1、工業(yè)生產(chǎn)中過程控制的目標(biāo)是為了穩(wěn)定地獲得合格的產(chǎn)品，于是質(zhì)量控制成為所有控制的核心。為了滿足生產(chǎn)過程對質(zhì)量進(jìn)行控制的要求，需要獲取諸如成分、濃度、黏度等質(zhì)量或物性參數(shù)的測量信息。采用軟測量技術(shù)，利用易于獲取的測量信息，通過建立軟測量模型來實(shí)現(xiàn)對被測變量的估計(jì)是一個(gè)前景十分廣闊的研究方向。支持向量機(jī)(SVM)是一種基于統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論(SLT)的新數(shù)據(jù)建模方法。它建立在VC維理論和結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)最小原理的基礎(chǔ)上，能較好地解決小樣本、非線性、高維數(shù)和

2、局部極小點(diǎn)等實(shí)際問題，同時(shí)能獲得較好的泛化能力。SVM在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用研究相對來說不多，鑒于化工領(lǐng)域小樣本統(tǒng)計(jì)的特點(diǎn)，它在化工領(lǐng)域中有較大的應(yīng)用前景。
　　 本文針對回歸型支持向量機(jī)(SVR)算法，從算法性能與推廣能力兩方面對其展開研究，并將其應(yīng)用于工業(yè)雙酚A生產(chǎn)過程軟測量建模中。討論了機(jī)器學(xué)習(xí)理論的一些基礎(chǔ)性成果、機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展概況、機(jī)器學(xué)習(xí)所要解決的問題、統(tǒng)計(jì)學(xué)理論的一些概念和方法以及支持向量機(jī)的發(fā)展及主要研究手段。分析了各