基于支持向量機(jī)的醋酸乙烯聚合率軟測(cè)量研究.pdf

1、醋酸乙烯聚合過(guò)程具有強(qiáng)非線性、時(shí)變、大滯后等特點(diǎn)，而且醋酸乙烯的聚合率難以在線檢測(cè)。目前對(duì)醋酸乙烯聚合率檢測(cè)的常用方法是人工每隔4個(gè)小時(shí)采樣檢測(cè)，但此方法得到的結(jié)果嚴(yán)重滯后，不能及時(shí)調(diào)整控制策略。而由于軟測(cè)量技術(shù)具有精確、可靠、經(jīng)濟(jì)和動(dòng)態(tài)響應(yīng)迅速等特點(diǎn)，因此軟測(cè)量技術(shù)成為解決醋酸乙烯聚合率在線檢測(cè)的新途徑。 實(shí)現(xiàn)醋酸乙烯聚合率在線檢測(cè)的關(guān)鍵是建立軟測(cè)量模型。而支持向量機(jī)（Support Vector Machines，簡(jiǎn)稱SVM

2、）是根據(jù)有限的樣本信息在模型的復(fù)雜性和學(xué)習(xí)能力之間尋求最佳折衷，以期獲得最好的推廣能力，已被廣泛地用于非線性系統(tǒng)建模。它是將實(shí)際問(wèn)題通過(guò)非線性變換映射到高維的特征空間，然后在這個(gè)高維空間中求取最優(yōu)分類超平面或進(jìn)行函數(shù)擬合，其算法復(fù)雜度與樣本維數(shù)無(wú)關(guān)，可得到有限樣本信息下的全局最優(yōu)解，解決了在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法中無(wú)法避免的局部極值問(wèn)題。 本文針對(duì)醋酸乙烯聚合率難以在線檢測(cè)的難題，系統(tǒng)開(kāi)展支持向量機(jī)技術(shù)在醋酸乙烯聚合率軟測(cè)量及其應(yīng)用驗(yàn)證研

3、究。主要內(nèi)容如下： 1、簡(jiǎn)述醋酸乙烯聚合率檢測(cè)的現(xiàn)狀，針對(duì)醋酸乙烯聚合率難以實(shí)現(xiàn)在線檢測(cè)的問(wèn)題，提出用支持向量機(jī)方法建立醋酸乙烯聚合率軟測(cè)量模型的思想。 2、簡(jiǎn)要描述醋酸乙烯聚合過(guò)程原理及其工藝流程，在對(duì)醋酸乙烯聚合過(guò)程進(jìn)行機(jī)理分析的基礎(chǔ)上，分析影響醋酸乙烯聚合率的因素，采用支持向量機(jī)方法建立軟測(cè)量模型實(shí)現(xiàn)醋酸乙烯聚合率在線檢測(cè)。 3、針對(duì)支持向量機(jī)軟測(cè)量模型的運(yùn)算速度慢、泛化能力不強(qiáng)等不足，采用了兩種方法（混合