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文檔簡介
1、華東交通大學(xué)碩士學(xué)位論文基于支持向量機(jī)的稀土萃取過程組分含量軟測量研究姓名：陸榮秀申請學(xué)位級別：碩士專業(yè)：交通信息工程及控制指導(dǎo)教師：楊輝20070609SOFrSENSORMETHODOFCOMPONENTCONTENTINRAREEARTHSEPARArIONPROCESSBASEDONSVMABSTRACTTherareearthseparationprocessbycountercurrcnta【打ac6∞ischaracter
2、izedofnonemptytimevariantpropertiesandseverelagIntheprocessofmonitoringandcontrollingtherareearthsepalationbycountercurrentextractiontheonlineinformationofcomponentcontentisinaccessibleAtpresenttheonlineexaminationmethod
3、sofrealizingthemre圮arthseparationprocessbycountcrcmTentextractionhavetheshortcomingsofhighinstallmentpri=andcomplexsuuctureandlowreliabilityofthesystemcontinuousrunninganddi伍celtymaintenanceandSOOILBecauseithasprecisionr
4、eliablationeconomyandtherapiddynamicresponseandothercharacterssoftsensormcghodturnsintoanewapproachtealizetheOnlineestimationofcomponentcontentButmodelingofsoftsensoristhecoreofsoftSensorrea[izafioiLThekeytealizesoftsens
5、oristobuildthesoftsensormodelofcomponentoontenLButSupportv“l(fā)ofm硝血in鶴(icSVM)istoseekbestco=promjscaccordingtothelimitedsampleinformationinbetweenthemodelcomplexityandlearningcapabilityobtainthebestgeneralizationabilityIth
6、asalreadyusedinthenonlinearsystemmodelingwidelyIt缸mappingtheactualproblemintoahighdimensionalfeaturespacethroughthenonlineartransformationinwhichanoptimalseparatinghyperplaneOr矗lncli∞r(nóng)egressionisdoneItscomplexityoftheari
7、thmetichasnothingtodowiththeSampledimensiOnItmayob(amovelallopli力aa]solutionandsolvethepartialminimmproblemwhichisunabletoavoidintheneuralnetworkmethodInorderto∞qlIiIctherealtimedataandoontrlbutetealtimedosedloopcontrolt
8、histhesisdevelopmentsthesoflseasorandtheresearchofapplicationandsimulationtoSVMinthe栩礬卜canhseparationbycountercurrentextractionTheprimarycontentsareasfollows：1AfternarratingthepIoc搬examinationandcontrolactualityofrareear
9、thseparationitproposeswiththeideaofestablishingthesoftsensormodelbased∞SVMinviewoftheproblemofrealizingtheoldineestimationofcomponentcontentandreviewstheprincipleandtheresearchactualityofSvMtechnologyZItdepictstheprocess
10、ofrxreeanhseparationthenanalysisesthefactorswhichinfluencethecomponentcontentthroughmedhanj岱analysisoftheprocessofrareeachseparatiom11地softS即lSOrmodelbasedonSVMisimplementedtorealizeonlineestimationofcomponentcontentinra
11、reearthseparationprocess3Withthemodelsshortcomingoftheslowoperatingsp。cdandinfirmexudesabilj吼threeimprovedmethodstObuildsoftsensormodelofsvM(=ix=ikernel，LS_SVM，incrementalleaning)isinvestigatedandv盯i丘cdinsimulationThcsim
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