情報(bào)實(shí)時(shí)過濾和分類系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著電子郵件的普及，郵件在當(dāng)今軍事情報(bào)中所占的比例越來越高。海量郵件中存在的垃圾郵件問題日益突出，其數(shù)量急劇增長，內(nèi)容和形式也千變?nèi)f化，給情報(bào)工作帶來了巨大的困擾。郵件中存在的垃圾郵件嚴(yán)重降低了郵件的可用率，使情報(bào)工作的效率大大降低，情報(bào)檢索工作的準(zhǔn)確性也受到了嚴(yán)重的干擾。設(shè)計(jì)一個(gè)高效準(zhǔn)確的郵件過濾和分類系統(tǒng)，從海量的郵件中提取出有價(jià)值的情報(bào)，已經(jīng)成為當(dāng)前軍事情報(bào)工作的一個(gè)重要課題和迫切要求。
　　現(xiàn)有的情報(bào)系統(tǒng)采用的情報(bào)過濾和情

2、報(bào)檢索所采用的方法大部分依賴于詞典和關(guān)鍵字搜索。使用關(guān)鍵字搜索，命中率低，效率慢；依賴詞典，則存在分詞障礙，并且不能有效的抵抗人工干擾。本文對現(xiàn)有的算法在文本過濾和文本分類中存在的問題進(jìn)行了分析，提出了改進(jìn)方法，設(shè)計(jì)了一種速度快、計(jì)算簡便、性能好、不依賴字典和分詞技術(shù)的文本分類方法，并在此基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)了情報(bào)實(shí)時(shí)過濾分類系統(tǒng)。系統(tǒng)從郵件的預(yù)處理、特征選擇、相似度計(jì)算、文本過濾及文本分類等方面對如何提高郵件和文本的過濾和檢索性能進(jìn)行了研究和探