基于Hilbert-Huang變換的高壓輸電線路故障測距的研究.pdf

1、論文題目：基于HilbertHuang變換的高壓輸電線路故障測距的研究專業(yè)：電力系統(tǒng)及其自動化碩士生：爾晨希（簽名）指導教師：付周興（簽名）摘要隨著輸電線路傳輸?shù)墓β逝c電壓等級不斷提高，電力系統(tǒng)的安全穩(wěn)定問題隨之愈加突出。因此，輸電線路出現(xiàn)故障后，快速準確找到故障點并進行處理，對維護電力系統(tǒng)正常運行有十分重要的意義。輸電線路發(fā)生故障時產生向線路兩端運動的行波信號，沿輸電線路傳輸?shù)礁鱾€變電站中，故障行波到達的波形特性被記錄了下來，可以對其

2、進行分析后進行行波故障定位。目前小波分析法應用于輸電線路故障測距被廣泛應用，但其存在一些問題。比如在實際工程中使用小波分析法時，需要人為提前選定小波基，并不是根據(jù)信號本身的特點來自適應的，這對故障測距的精度產生了很大的影響。理論上小波變換法可以處理非線性非平穩(wěn)信號，但是在實際工程中小波法只能處理線性信號，適用范圍也受到了一定的限制。并且其還受到Heisenberg測不準原理制約，這對故障定位的結果又產生了一定的影響。而基于Hilbert

3、Huang變換的故障測距因具有自適應性，其并不存在這些問題。針對提高故障測距的精度，增強自適應性，提高對于低頻信號的分辨，提出了使用HilbertHuang的方法進行故障測距。此方法根據(jù)信號瞬時頻率的變化查找原信號突變點，根據(jù)信號的變化而變化，具有自適應性，不需要預先選定基。并且其不受Heisenberg測不準原理制約，適用于平穩(wěn)信號、非線性非平穩(wěn)信號等，具有廣泛的適用性。本文將故障點的行波信號首先進行經驗模態(tài)分解（EMD），再對分解得

4、到的IMF1進行HilbertHuang變換得到信號瞬時頻率圖，進而找出頻率突變點的時間進行行波波頭的識別。在介紹了HilbertHuang變換基本概念和原理的基礎上，進行仿真算例分析，處理行波參數(shù)，得出測距結果并進行誤差分析，并與小波變換進行對比。實驗表明，本方法對于不同故障點距離，不同故障類型，不同的輸電線路長度均有效且精度較高，其受過渡電阻的影響較小，且具有比小波法故障測距更高的精度，具有較強的自適應性。關鍵詞：輸電線路；故障測距

5、；行波法；EMD分解；IMF；HilbertHuang變換研究類型：應用研究Subject:theHighVoltageTransmissionLineFaultLocationBasedontheHilbertHuangTransfmSpecialty：PowerSystemAutomationName：ErChenxi（Signature）Instruct：FuZhouxing（Signature）ABSTRACTWiththein

6、creasingpowervoltagegradeoftransmissionlinetransmissionpowersystemsecuritystabilityproblembecomeincreasinglyprominent.Whenlinefaultoccurstofindthepointoffailureprocessingitfasttomaintainnmaloperationofpowersystemhasveryv

7、italsignificance.Transmissionlinefailureoccurstoproducethetravellingwavesignalstobothendsoftheline.Alongthetransmissionlinethewavestransmittothetransfmersubstationwhichrecdsthewavefmacteristicsoffaulttravelingwave.Aftera

8、nalyzeditcancarryoutwavefaultlocation.Thewaveletanalysismethodiswidelyappliedtothetransmissionlinefaultlocationbutithassomeproblems.Suchaswhenusingwaveletanalysismethodinpracticalengineeringitisneedtowaveletbaseinadvance

9、whichisnotaccdingtotheacteristicsofthesignalitself.Asaconsequenceithasagreatinfluenceontheaccuracyoffaultlocation.Theeticallywavelettransfmmethodcandealwithnonlinearnonstationarysignal.Butinthepracticalengineeringwavelet

10、transfmmethodcanonlydealwithlinearsignal.Thescopeofitsapplicationhasalsobeenacertainlimit.alsoit’sconstrainedbytheHeisenbergsuncertaintyprinciplewhichhasacertaininfluenceontheresultsoffaultlocation.WhiletheHilbertHuangtr

11、ansfmfaultlocationdoesnotexisttheseproblems.ToimprovetheaccuracyoffaultlocationenhancetheadaptabilityimprovetheresolutionoflowfrequencysignalthispaperproposesthemethodsofusingtheHilbertHuangtransfmffaultlocation.Thismeth

12、odbasesonthechangeofsignalinstantaneousfrequencytosearchmutationpointsofsignalaccdingtothesignalvarieswhichhastheadaptabilitydontneedwaveletbaseinadvance.itisnotsubjecttothelimitoftheHeisenberguncertaintyprincipleapplica